O Airbnb é uma plataforma que fornece e orienta a oportunidade de vincular dois grupos - Anfitriões e Convidados. Qualquer pessoa com uma sala aberta ou espaço livre pode fornecer serviços no Airbnb à comunidade global. É uma boa maneira de conseguir uma renda extra com o mínimo esforço, além de ser uma maneira fácil de anunciar espaço, porque a plataforma possui tráfego e uma base global de usuários para apoiá-lo. O Airbnb oferece aos anfitriões uma maneira fácil de monetizar um espaço que seria desperdiçado.
Por outro lado, temos hóspedes com necessidades muito específicas - alguns podem estar procurando acomodações acessíveis perto das atrações da cidade, enquanto outros desejam um apartamento luxuoso à beira-mar. Eles podem ser grupos, famílias ou indivíduos locais e estrangeiros. Após cada visita, os hóspedes têm a oportunidade de avaliar e ficar com seus comentários. Tentaremos descobrir o que contribui para a popularidade da listagem e prever se ela poderá se tornar uma das 100 acomodações mais revisadas com base em seus atributos.
- numpy 1.16.3
- opencv-python 4.1
- scikit-learn 0.22.2
- beautifulsoup4 4.9.0
- geographiclib 1.50
- googlemaps 4.2.0
- requests 2.23.0
O principal objetivo é mostrar uma análise das acomodações disponíveis no Airbnb, passando pelas etapas de visualização, pré-processamento de dados, modelagem e considerações finais, juntamente com sugestões de produção. Para isso utilizei um conjunto de dados do Airbnb de Nova Yor para prever o preço de um apartamento, dada uma lista de preditores e cacacteristicas.
Além das referências, elaborei um artigo no medium.