Keras_fine-tuning_samples

Kerasの事前学習した重みを利用した予測・特徴量抽出・fine-tuningのサンプル

モデルをインスタンス化すると重みは自動的にダウンロードされます．重みは~/.keras/models/に格納されます．

利用可能なモデル ImageNetで学習した重みをもつ画像分類のモデル:

Xception
VGG16
VGG19
ResNet50
InceptionV3
InceptionResNetV2
MobileNet
DenseNet
NASNet
MobileNetV2

これら全てのアーキテクチャは全てのバックエンド（TensorFlowやTheano，CNTK）と互換性があり，モデルはインスタンス化する時はKerasの設定ファイル~/.keras/keras.jsonに従って画像のデータフォーマットが設定されます．

例えば，image_dim_ordering=channels_lastとした際は，このリポジトリからロードされるモデルは，TensorFlowの次元の順序"Height-Width-Depth"にしたがって構築されます．

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 10 Commits
images		images
Classify_ImageNet_classes_with_ResNet50.py		Classify_ImageNet_classes_with_ResNet50.py
Extract_features_from_an_arbitrary_intermediate_layer_with_VGG19.py		Extract_features_from_an_arbitrary_intermediate_layer_with_VGG19.py
Extract_features_with_VGG16.py		Extract_features_with_VGG16.py
README.md		README.md

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