Das statistische Bundesamt stellt eine Liste aller Gemeinden und übergeordneten Regionaleinheiten Deutschlands auf seiner Webseite zur Verfügung. python-gemeindeverzeichnis ist eine Python-Bibliohek, welche die zur Verfügung gestellte Datendatei ausliest, interpretiert und als einer Menge von Python-Objekten typisiert zur einfacheren Verarbeitung zur Verfügung stellt.
Note
Dieses Projekt wurde von https://github.com/podolsir/python-gemeindeverzeichnis geforkt. Der ursprüngliche Autor und wesentliche Urheber der Bibliothek ist Igor Podolskiy. Dieses Repository enthält lediglich einige kleine Anpassungen, die für meine Arbeit notwendig waren.
Das statistische Bundesamt stellt die Datendatei zur regionalen Gliederung auf ihrer Webseite
unter https://www.destatis.de/DE/Themen/Laender-Regionen/Regionales/Gemeindeverzeichnis/_inhalt.html#101366 zur
Verfügung. Die dort zur Verfügung gestellte Datei nennt sich GV100AD und wird als Textdatei in einem Format mit
fester Satzlänge zur Verfügung gestellt.
Jeder Satz dieser Datei enthält eine deutsche Regionaleinheit zusammen mit diversen Informationen, wie dem Regionalschlüssel und dem Namen der Regionaleinheit. Für Regionaleinheiten wie Gemeinden stehen weitere statistische Informationen wie die Einwohnerzahl und die Fläche zur Verfügung.
Regionaleinheiten sind:
- Bundesländer
- Regierungsbezirke
- Kreise (Kreisfreie Städte und Landkreise)
- Gemeindeverbände
- Gemeinden
Ein mitgelieferter Stand des Gemeindeverzeichnis (Stand: 30.11.2023) kann wie folgt abgerufen werden:
from gemeindeverzeichnis.gemeindeverzeichnis import load_gemeindeverzeichnis
gemeindeverzeichnis = load_gemeindeverzeichnis()Ansonsten muss der Pfad zur Datendatei über die weiteren Parameter mit angegeben werden:
def load_gemeindeverzeichnis(filename: str | None=None, ignore_redundant_gemeindeverbaende=True):
"""
Lädt das Gemeindeverzeichnis
Args:
filename: Dateiname der GV100AD-Datendatei, die für das Einlesen verwendet werden soll.
ignore_redundant_gemeindeverbaende: Gibt an, ob Gemeindeverbände die selbst nur aus einer Gemeinde bestehen, ignoriert und damit herausgefiltert werden.
Returns:
Gibt ein Dictionary zurück, welches die Regionalschlüssel der Regionaleinheiten auf das gesamte Regionaleinheiten-Objekt
RSObject abbildet.
z.B.:
{
"01": Land(<Schleswig-Holstein>),
"01001": Kreis(<Flensburg, Stadt>),
"010010000000": Gemeinde(<Flensburg, Stadt>),
...
}
"""Zurückgegeben wird ein Dictionary, welches die Regionalschlüssel der Regionaleinheiten auf das gesamte Regionaleinheiten-Objekt RSObject und entsprechende Subklassen (Land, Kreis, Gemeinde, Gemiendeverband, Regierungsbezirk, Region) abbildet.
Folgende Daten stellt das Objekt Gemeinde zur Verfügung:
name: str
typ: int
typ_string: str
bevoelkerung: int
maennlich: int
weiblich: int
flaeche: int
flaeche_in_km2: float
finanzamtsbezirk: int | None
oberlandesgerichtsbezirk: str
landgerichtsbezirk: int | None
amtsgerichtsbezirk: int | None
arbeitsamtsbezirk: int | None
plz: str
plzeindeutig: bool
bundestagswahlkreis: tuple[int | None, int | None]
# from RSObject:
#
# rs: str
# ags: str
# gebietsstand: int
# bundesland: Bundesland
#
# parent: RSObject | None
# children: RSObject[]Alle anderen Regionaleinheiten, also Land, Kreis, Gemeindeverband, Regierungsbezirk und Region sind den Gemeinden übergeordnet. In der originalen Datendatei enthalten diese selbst keine Informationen über die Bevölkerungsgröße. Hier wird sie jedoch aus den Bevölkerungsgrößen der untergeordneten Gemeinden berechnet.
Folgende Daten stellt das Objekt Land zur Verfügung:
name: str
sitz_landesregierung: str
level: int
# from DerivedBevoelkerungMixin:
#
# bevoelkerung: int
# maennlich: int
# weiblich: int
#
# from RSObject:
#
# rs: str
# ags: str
# gebietsstand: int
# bundesland: Bundesland
#
# parent: RSObject | None
# children: RSObject[]Folgende Daten stellt das Objekt Regierungsbezirk zur Verfügung:
name: str
sitz_verwaltung: str
level: int
# from DerivedBevoelkerungMixin:
#
# bevoelkerung: int
# maennlich: int
# weiblich: int
#
# from RSObject:
#
# rs: str
# ags: str
# gebietsstand: int
# bundesland: Bundesland
#
# parent: RSObject | None
# children: RSObject[]name: str
sitz_verwaltung: str
level: int
# from DerivedBevoelkerungMixin:
#
# bevoelkerung: int
# maennlich: int
# weiblich: int
#
# from RSObject:
#
# rs: str
# ags: str
# gebietsstand: int
# bundesland: Bundesland
#
# parent: RSObject | None
# children: RSObject[]Folgende Daten stellt das Objekt Kreis zur Verfügung:
name: str
sitz_verwaltung: str
typ: int
typ_string: str
level: int
# from DerivedBevoelkerungMixin:
#
# bevoelkerung: int
# maennlich: int
# weiblich: int
#
# from RSObject:
#
# rs: str
# ags: str
# gebietsstand: int
# bundesland: Bundesland
#
# parent: RSObject | None
# children: RSObject[]Folgende Daten stellt das Objekt Gemeindeverband zur Verfügung:
name: str
sitz_verwaltung: str
typ: int
typ_string: str
level: int
# from DerivedBevoelkerungMixin:
#
# bevoelkerung: int
# maennlich: int
# weiblich: int
#
# from RSObject:
#
# rs: str
# ags: str
# gebietsstand: int
# bundesland: Bundesland
#
# parent: RSObject | None
# children: RSObject[]