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taniguchi-kyoichi/studyML

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studyML

学習したこと

  • FFNの基礎(活性化関数, 誤差関数, 勾配法, ミニバッチ学習)
  • RNNの理論(LSTM)

ニューラルネットワークの実装

  • 手書き数字認識(学習済みデータでネットワークの実装を学習)

学習したいこと

  • ランダムフォレスト

  • サポートベクタマシン

  • 誤差伝搬法

  • CNN

  • RNNの実装

最適化関連

  • SGD
  • 初期値の設定

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