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Python package for solving Fujita and Ogawa (1982) model with the accelerated projected gradient method and the balancing method (APGB)

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Fujita and Ogawa (1982)モデル[1]をランダム効用理論に基づく,確率的枠組みに拡張したモデルを解くPythonパッケージである.本パッケージは以下の論文で提案されたアルゴリズムを実装したものである.

酒井高良, 涌井優尚, 赤松隆.: 超大規模離散空間における Fujita-Ogawa モデルの効率的解法, Jxiv, 2022, https://doi.org/10.51094/jxiv.187

仕様

インストール

pipおよびgitが導入されていれば,以下のコマンドで導入可能.

pip install git+https://github.com/takala4/foapgb.git

使用方法

import foapgb 

詳細は実装例:

を参照されたい.

引用方法

本パッケージは以下の論文で提案されたアルゴリズムを実装したものである.研究に使用する際は引用頂けると幸いである.

酒井高良, 涌井優尚, 赤松隆.: 超大規模離散空間における Fujita-Ogawa モデルの効率的解法, Jxiv, 2022, https://doi.org/10.51094/jxiv.187

参考文献

[1] Fujita, M. and Ogawa, H.: Multiple equilibria and structural transition of non-monocentric urban configurations, Regional science and urban economics, Vol.12, No.2, pp.161-196, 1982.

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Python package for solving Fujita and Ogawa (1982) model with the accelerated projected gradient method and the balancing method (APGB)

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