主要文件为 spiders文件夹下的 chengjiao_aria.py //其他均未通过测试

1. python: 下载anaconda并安装
2. pycharm：下载pycharm 安装就好

可能需要的环境文件 scrapy 和依赖安装： 打开anaconda powershell 输入

conda install -c conda-forge scrapy
conda install -c conda-forge requests
conda install -c conda-forge lxml
conda install -c conda-forge beautifulsoup4

Random user agent 组件 https://github.com/alecxe/scrapy-fake-useragent

1.首先注意改chengjiao_aria.py 的第31行，其中的 i 代表城市列表中的第几行

建议先使用 i = 2，也就是先采北京，如果北京没问题那其他也应该没问题

2. 修改middlewares 文件中的 api （我这里使用的是代理云api）

3. 在terminal 中使用以下代码运行 scrapy crawl chengjiao_aria.py 更多教程在官方文档 https://docs.scrapy.org/en/latest/intro/tutorial.html

1. log： log文件用来记录过程来debug的，运行过程中一些流程也会在terminal中打印出来。 logging.warning('delete wrong')
2. check：check 文件用来获取能爬取到的最早的日期，用来检测是否有爬不到的日期
3. stat： stat 文件用来计算能爬到的数量

custompolicy.py: http_cache policy 加入‘refresh-cache’ 在 mata 里
logger.py: loggerformater 不让scrapy老打印或者log 成功的item
用切割价格和面积 以获得更多链家信息
自定义 middleware 使用 代理云 ip
使用 fake user agent