changes

src/adaline.cpp

@@ -12,19 +12,35 @@
 int main(int argc, char *argv[])
 {
 
- if(argc < 2){
+ if(argc < 5){
  std::cout << "Uso: ./(exe) (fichero datos) (modo) (umbral) (tasa de aprendizaje) (porcentaje o fichero de test, segun modo)" << std::endl;
  return -1;
  }
 
+ int modo = std::stoi(argv[2]);
+
  std::ifstream f(argv[1]);
  if(!f.good()){
  std::cout << "Archivo no existe" << std::endl;
  return -1;
  }
 
  Lector l;
- l.leer2(argv[1]);
+ if(modo == 1 && argc > 5){
+ if(std::stof(argv[5]) > 1){
+ std::cout << "Porcentaje de entrenamiento erroneo" << std::endl;
+ return -1;
+ }
+ l.leer1(argv[1], std::stof(argv[5]));
+ }
+ else if(modo == 2)
+ l.leer2(argv[1]);
+ else if(modo == 3 && argc > 5)
+ l.leer3(argv[1], argv[5]);
+ else
+ {
+ std::cout << "Modo inválido" << std::endl;
+ }
 
  // Lo sacamos del lector
  int num_rows_entrenamiento = l.entradas_entrenamiento.size();
@@ -33,10 +49,10 @@ int main(int argc, char *argv[])
  int num_salidas = l.num_salidas;
 
  // Establecemos la tasa de aprendizaje
- float tasa_aprendizaje = 1;
+ float tasa_aprendizaje = std::stof(argv[4]);
 
  // Setup de la red
- float umbral = 0.2;
+ float umbral = std::stof(argv[3]);
  float tol = 0.01;
  Neurona *entrada_raw = (Neurona *) calloc(num_entradas, sizeof(Neurona));
  Neurona *salida_raw = (Neurona *) calloc(num_salidas, sizeof(Neurona));