Este proyecto es una aplicación web que utiliza análisis de sentimientos y web scraping para obtener y analizar reseñas de productos de Amazon. Permite a los usuarios ingresar un ASIN o URL de Amazon, y obtiene las reseñas correspondientes, analiza su sentimiento y muestra los resultados en forma de gráficos y listas.

• Obtención de reseñas: Utiliza web scraping para obtener reseñas de productos de Amazon.
• Análisis de sentimientos: Utiliza análisis de sentimientos para categorizar las reseñas en positivas, negativas o neutrales.
• Visualización de datos: Muestra los resultados de análisis en forma de gráficos y listas.
• Interfaz de usuario amigable: Interfaz web fácil de usar para interactuar con la aplicación.

1. Clona el repositorio:

   git clone https://github.com/sebitas13/Amazon-review-analyzer cd Amazon-review-analyzer

2. Instala las dependencias:

   npm install

3. Configura tu archivo .env:

   Renombra el archivo .env.example a .env y agrega tus propias claves de API de gemini.

   cp .env.example .env

4. Inicia la aplicación:

   npm start La aplicación estará disponible en https://localhost:3000.

1. Ingresa el ASIN o URL del producto de Amazon y la cantidad de reseñas que deseas analizar.
2. Selecciona el país correspondiente para obtener las reseñas.
3. Haz clic en el botón "Get Reviews" para obtener y analizar las reseñas.
4. Observa los resultados de análisis de sentimientos, porcentaje de reseñas positivas, negativas y neutrales, y temas discutidos.

• Node.js
• Express.js
• JavaScript (ES6+)
• HTML5
• CSS3
• Chart.js
• amazon-buddy (web scraping)
• GoogleGenerativeAI (análisis de sentimientos)

• Repositorio del Frontend en React

Jesús Sebastián Huamanculi