이더리움 구매한 이후로,,, 떨어지기만 하는게 너무 억울해서,, 만들게 된 이더리움 예측 Model 입니다. 이름에서 보이는것처럼 살껄,,,하며 후회하는 모습에 영감을 받아 정해봤습니다.

모델은 LSTM 으로 과거 데이터를 통해 예측 할수있게 해줬고 ETH 의 값은 Yfinance 를 사용해서 가져오게 했습니다. 모두가 성투하시길,,,

pip install numpy pandas yfinance scikit-learn tensorflow matplotlib

해당 명령어를 통해 코드실행에 필요한 모듈들을 다운받아야 합니다. 이후 repository 에 올라가 있는 main.py 를 다운받아 실행하면 됩니다.

실행하게 되면 지난 1년간 데이터를 받아와 학습을 시작합니다.

이후 금일 (2024년 6월 4일) 기준 10일 이후의 예측값들을 표시하게 됩니다.

또한 시각화를 위해 3개월 간의 에측값을 그래프로 나타내어 더 명확하게 확인할수 있습니다.

실행을 반복하였을때 결과값이 크게 달라지는 문제가 발생하고 있습니다. 현재 모델은 LSTM 을 사용하고 있지만 모델을 자체 학습해서 사용할 예정입니다. 예측값들을 표시하는 부분에 있어서 사용자가 선택할수 있는 기능을 추가할 예정입니다.

예측값은 과거 데이터를 통해 학습된 값이기에 정확한 결과와 다를수 있습니다.. 투자의 책임은 개인에게 있습니다,,,,,