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Real House Price Prediction/Experience.md

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+## 느낀점 
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+- 아파트의 가격을 Timeseries 문제로 보고 문제를 해결한 솔루션이 있었는데, 이를 실제로 적용해봤을때는 잘 안되었음. 어떻게 했는지 신기...
+- 결측치를 찾을떄 일일이 찾아서 넣었는데, 다른팀중에 크롤링을 통해서 잘 처리한 사람이 있어서 코드 참고할 수 있어서 좋았음. 
+- Quantile 방법을 처음 사용해봤는데, 기존의 regression모델보다 성능이 좋았음. 
+- 도메인이 결합된 피쳐는 언제나 좋음. 아파트의 경우 재개발 여부가 중요했는데, 재개발 가능성이라는 피쳐를 만들었을 때 점수가 좋았음. 
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+## 아쉬운점 
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+- 실거래가의 특성상 잘못 입력되는 문제들이 있는데, 이를 이상치로 제거하는데 실패했음. 
+ - Update : 2019.09월부터 졸업논문으로 아파트의 실거래가에서 이상치를 찾고 제거하는 연구를 진행했음. 
+- 펜트하우스 - 찾기 어려움. 
+- 한강, 바다 뷰 - 주어진 데이터로 확인할 수 없었고, 외부데이터를 사용해서 해결하려고 했으나 비슷한 위치에도 어떤 아파트는 뷰가 보이고 어떤 아파트는 보이지 않는 문제를 해결할 수 없었음.