比赛链接 最终11名/110。 目的：根据用户安装手机app，以及使用手机的时间信息来预测用户的性别、年龄（分为0-10个区间）。

主要有设备数据、APP数据、机型数据、应用时间数据，处理有

（1）把用户使用App的时间戳信息转化为，开始/结束时间对应的hour；并对用户所有使用APP时间时长进行存储为稀疏矩阵（量大）;

（2）统计每个用于使用时长前5的APP;

（3）由于用户使用APP数目较多，使用LDA进行降维.

lightgbm好处：

（1）能处理类别信息；

（2）能高效处理稀疏矩阵（bundle来捆绑互斥特征）；

（3）leaf-wise growth 策略，只选用所有叶节点增益最大的进行分裂；

（4）数据并行、特征并行。

尝试：深度学习DNN网络

使用贝叶斯公式，先进行预测识别在预测年龄。