私が自身の価値を最も発揮できるのは企画を含む 0 → 1 フェーズでの開発だ。
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Python3 がコアスキル
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事業企画、および非開発者の要求定義の補助からの高速な設計・実装。
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サーバーレスアプリケーション(ECS, Amplify 等)の迅速な設計・実装
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ビジネスサイドへの企画のプレゼンテーション, およびフォロー等
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現場の要求定義から設計と検証を並行して行う、フロントエンドファーストな可視化スキル
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並列、非同期処理を活用した数千万 〜 数億件以上の大規模クエリを伴う構造化データの高速な演算処理。
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大規模なトランザクションを意識したキューイングを含めた設計・実装
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Redis, ElasticSearch 等の Document Storage アーキテクチャを活用した高速な処理を必要とするアプリケーションの開発
開発者以外とのコミュニケーションも積極的に行い、専門用語をなるべく用いず、わかりやすいコミュニケーションを常に意識している。
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言語化が難しい要望から企画・設計・初期デプロイまでの導線を引き形にすること
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要求定義から詳細設計までの正確かつ迅速な落とし込み
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サーバー費用からのエンドユーザへのサービスの価格設定等の企画
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非開発者を含む発注者(社内外)との丁寧で円滑なコミュニケーション
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要求定義、アーキテクチャ設計、要件定義、基本設計、詳細設計等の一連のプロセス管理
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非同期, および並列処理への理解
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Docker を用いたコンテナ操作、ビルド、デプロイに関する知識
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Terraform を用いた高速なインフラ構築技術
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GitHub Actions を用いた CI/CD の構築技術
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AWS を用いたアーキテクチャ設計・実装技術
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バックエンド / フロントエンド の横断的な開発知識
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構造化データを用いた機械学習アプリケーションのデータ前処理・設計・開発の知識
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OpenAI(ChatGPT/GPT3.5-turbo) API を用いた WEB アプリケーションの設計・開発・予算管理
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開発チームの社内ルールの制定
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Python3
Django, FastAPI, Flask
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JavaScript / TypeScript
Next.js, React
分類 | フレームワーク・ライブラリ |
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JavaScript/TypeScript | Google App Script, Node.js, React, Next.js |
Design | bootstrap, MaterialUI, TailwindCSS |
AWS | Route53, S3, CloudWatch, EC2, RDS, AWS Lambda, CloudFront, ECS, ElasticCache, SQS, Batch, Glue |
Infrastructure | Terraform, FTP server, Docker, Nginx, Apache, Elastic Search |
CI/CD | GitHub Actions |
Database | MySQL, PostgreSQL, MongoDB |
DataWareHouse | Google Big Query |
Document Storage | Redis, ElasticSearch |
Python3 | asyncio, aiohttp, numpy, pandas, polars, scikit-learn, Django, Flask, FastAPI, Transformers, PyTorch, keras, cuda, selenium |
Go | Echo |
OS | Debian, Ubuntu, Amazon Linux2(CentOS), MacOS, Windows |
分類 | ツール名 |
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エディター | VSCode (vim) |
ターミナル | bash, zsh, Guake |
ウインドウマネージャー | gnome, xfce |
設計ツール | drawio |
コミュニケーションツール | Google Meets, Slack, Zoom, LINE, Chatwork, Messenger, Discord, TypeTalk |
プロジェクト管理 | Jira, Notion, Trello |
ドキュメント管理 | Confluence, Notion |
CI/CD | GitHub Actions |
IaC | Terraform |
OS | Debian, Ubuntu, Amazon Linux2(CentOS) |
2024 年 3 月からテックリードとして勤務。設計 ~ 開発まで幅広く担当
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EC サイトの基幹システムのリプレイス案件のリーダーとして勤務
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EC サイトの検索エンジンの開発(OpenSearch + ML)
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使用言語は
Python
中心 -
使用フレームワークは
Django
バックエンド ~ インフラを中心に担当
2022 年 7 月から WEB エンジニアとして勤務。
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1 人目の開発部立ち上げメンバーとして、運用規定等の策定・文書化を実施
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大規模な構造化データの解析、及びそのデータの可視化を行う WEB アプリケーションの開発を担当。
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OpenAI を用いた業務効率化用 WEB アプリケーションの開発を担当。
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事業買収したシステムとの統合、及び新規事業開発業務(2 名体制)
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社内向けの RPA アプリケーションの開発。(API 等を用いて特定業務を自動化等)
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使用言語は
Python3
,TypeScript
,JavaScript
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使用したフレームワークは
Flask
,React
,Django
,FastAPI
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インフラ、バックエンド、フロントエンドの全てを担当
自社サービスの開発に取り組むとともに複数の業務委託案件に携わった。
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Django, React を用い、WEB アプリケーションを開発。
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Echo(Go) を用いたサーバーサイドレンダリングのアプリケーションを開発。
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複数のプロキシを用いた非同期通信クローリングアプリの開発。
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Windows 向け小規模アプリケーションを開発。
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使用言語は
Pyhon3
,Go
,JavaScript
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使用したフレームワークは
Django
,React
,Echo
インフラ、バックエンド、フロントエンドの全てを担当
退職後はフリーランスとして、クローラーの作成、 Chrome Extentions の開発等の 一人で完結可能な小規模なアプリケーションの開発代行を行う。
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使用言語は
Python3
,JavaScript
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その他、採用代行やアウトバウンドコールの代行の案件を行う。(人事/広報領域がメイン)
私のキャリアの入口は営業職だ。
毎日 300 ~ 350 件の法人へのアウトバウンドコールと、各種事務作業(スカウトや契約書締結、日程調整等)を行った。
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鋼のメンタルとショートスリーピング耐性を獲得。
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業界ごとのニーズや、求人倍率、業界の将来の課題を自身なりに把握。
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インサイドセールスチームの立ち上げ時期の現場の苦しみを経験した。
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休日の余暇時間を用いて
Python3
を用いて営業リスト作成のためのクローラーの作成し、実務でも使用。 -
休日の余暇時間に
Hugging Face
等を独学で学び業務に活かそうと試みた。(当時は GPT-2 が最新 / 達成できず)
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大学の卒業論文ではデータ構造とアルゴリズムを専攻し、符号化の新規アルゴリズム開発について重点的に学んだ。
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配属は陸上自衛隊予定だった。
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使用言語は
C
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開発系だけでなく、新規事業企画、既存の業務効率化等、少しでもお悩みがございましたらお気軽にご相談ください。
条件次第ですが、業務委託承っております。