https://opencourses.ionio.gr/courses/DDI201/

Εργαστήριο CLIPS

Εγκαταστήστε (αν δεν έχετε ήδη) το docker στο σύστημά σας.
Κατεβάστε τα αρχεία Dockerfile και setup.sh σε ένα φάκελό σας (πχ με git clone https://github.com/riggas-ionio/ml-lab.git εντός αυτού του φακέλου).
Εκτελέστε (στο φάκελο που βρίσκονται τα Dockerfile και setup.sh):

• docker build -t ionio-ml-lab-image . ώστε να δημιουργήσετε ένα image, όπως περιγράφει το Dockerfile
• docker run --name ionio-ml-lab -it ionio-ml-lab-image:latest ώστε να ξεκινήσετε και να μπείτε στο container βασισμένο στο image που μόλις δημιουργήσατε.

Εντός του container θα πρέπει ήδη να είναι λειτουργικά το asciinema και το clips :-)

• Υλοποίηση του διαγνωστικού συστήματος αυτοκινήτου (εργ.1):
  https://asciinema.org/connect/ae4848c9-f706-473a-b89a-14c3ad51d55c
  Η λύση σε clp αρχείο.
• ToDo: Προσθέστε προτεραιότητες με την εντολή (declare (salience int)), όπου int ένας ακέραιος.