I create a moudel contains LSTM and Bi_LSTM which are all coded with only tf1.8, the logic is totally realized by my own code you will be more clear about this project by reading this file.
Qiyang_TEXT--->Layers.py:该文件,为各个脚本文件提供LSTM、RNN类以及各种变种进行调用。
LSTM_text_classification.py:调用Layers.py当中的LSTM_last类。
RNN_text_classification.py:调用Layers.py当中的RNN类。
Rnn_gradient_new_outputs.py:调用Layers.py当中的RNN类,RNN采用每个时间步的输出的综合来作为RNN处理模块的输出。
gradient_Bi_RNN.py:纯脚本设计,我没有抽象到Layers.py当中。
lstm_new_outputs.py:调用Layers.py当中的LSTM类。
multi_layer_BiLSTM.py:调用Layers.py当中的Bi_LSTM类多次,构造了多层双向LSTM的处理模块。
Parameters_Enum.py:该枚举类当中,负责提供一些需要使用的文件名等参数。
test_7500.tsv:测试集数据
train_17000.tsv:训练集数据