😃 此项目用于我们队伍数学建模比赛准备阶段，在此期间，我们整理了许多算法demo和资料。

👏 很幸运获得了2021年D题（抗乳腺癌候选药物的优化建模）一等奖。

⭐ 现在将此项目开源，以帮助更多数模er，祝愿大家都能取得好成绩！如果觉得有用，请点个star 吧！感谢！！

🚩 同时，也欢迎大家PR，共同将这个项目壮大！

• 整理仓库
• 上传2021年D题一等奖（数模之星）论文，论文最后有代码
• 上传论文word模板

filetree 
├── README.md       你现在看到的内容
├── README_OLD.md   比赛准备阶段的README
└── 建模算法         各种机器学习的demo和代码
└── 论文模板         2021论文word模板
└── 实用工具         一些值得分享的工具或网站
└── 杂七杂八         经验、PPT资料等
└── code  
    └── 历年赛题         整理搜罗的历年赛题代码
    └── tmp		团队初期用于学习的代码

数学建模模型总结

• 组合赋权法—code
• 因子分析法—code—demo
• PCA—code—demo
• 聚类wkmeans—code
• 灰色关联—code
• 逻辑回归关联—code
• 缺失值—code—demo

• 灰色预测—code—demo
• 线性回归&函数拟合—code
• ARIMA—code—demo
• Lstm—code—demo

• 线性回归、多项式回归、神经网络回归—code—demo
• 神经网络集成学习—demo
• 机器学习pipline—demo

• 约束优化gurobi求解器—demo
• 贪心—demo
• Dijkstra—code—demo

• matplotlib—demo

• seaborn—demo

• 可视化以恐怖袭击为例—demo

• 可视化以covid-19为例—demo

• 自动EDA包：pandas-profiling、sweetviz、dataprep、lux、AutoViz

贡献使开源社区成为一个学习、激励和创造的绝佳场所。

1. Fork这个项目
2. 创建您的单独分支 (git checkout -b your_branch)
3. 提交您的更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 上传到您的分支中 (git push origin your_branch)
5. 创建拉取请求，请参阅 如何创建拉取请求。

我们感谢以下对这个项目做出贡献的人：

YYS

LX

感谢以下项目，我们从中得到了很大的帮助：

• scikit-learn 机器学习 常用算法及编程实战
• 黄海广老师的机器学习项目
• 最全的特征工程&特征选择demo
• 智能启发算法scikit-opt库以及作者博客
• sklearn 中文文档
• AI learning
• 数据竞赛Top解决方案开源整理