- Введение и подготовка: Jupyter, настройка окружения.
- Классификация, анализ качества, заморозка параметров, перенос обучения.
- Создание своего набора данных, чистка данных, продакшн.
- Линейная регрессия, градиентный спуск, SGD.
- Сверточные сети: история развития, компоненты, построение модели.
- Классический CV, фильтры и визуализация активаций.
- Style transfer и распознавание лиц.
- Заключение: что делать дальше?
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
pokidyshev/cv-course-vsu
Folders and files
| Name | Name | Last commit message | Last commit date | |
|---|---|---|---|---|
Repository files navigation
About
Курс по компьютерному зрению на факультете ПММ ВГУ
Topics
Resources
Stars
Watchers
Forks
Releases
No releases published
Packages 0
No packages published