本项目用于大模型数学解题能力方面的数据集合成，模型训练及评测，相关文章记录。

本项目用于Embedding模型的相关实验，包括Embedding模型评估、Embedding模型微调、Embedding模型量化等。

本项目是针对RAG中的Retrieve阶段的召回技术及算法效果所做评估实验。使用主体框架为LlamaIndex.

my personal blog with github + hexo

Git学习测试项目

TimeTeller, the Android App, code in Python.

本项目使用云问科技训练的中文版UniLM模型对微博数据集进行自动标题生成。

Example codes for Elasticsearch learning with Python.

本项目用于Python自定义第三方模块的打包。

The project is for PDF Python learning with Large Language Model.

Using LLM to evaluate MMLU dataset.

本项目使用LLaVA 1.6多模态模型实现以文搜图和以图搜图功能。

The project is for openai clip learning.

本项目是关于Yi的多模态系列模型，如Yi-VL-6B/34B等的实验与应用。

本项目用于大模型部署工具vLLM的研究与学习。

本项目用于文档问答，使用向量嵌入 + ES 做召回，使用Rerank模型作为精排，再使用LLM做文档问答，Web框架使用Flask。

learning pytorch step by step

本项目使用大语言模型（LLM）进行开放领域三元组抽取。

本项目采用Firefly模型训练框架，使用LLAMA-2模型对多项选择阅读理解任务（Multiple Choice MRC）进行微调，取得了显著的进步。

本项目使用动态量化（Dynamic Quantization）技术对BERT模型进行量化，并实验量化后的模型在推理性能和效果上的表现。

使用LLM对人物关系进行分类，记录模型训练、部署及评估结果。

封装带有SSH服务的Docker的Python开发环境。

个人首页

本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试，作为开放领域的关系抽取，算是笔者的一次创新，目前在这方面的文章和项目都很少。

限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。

multi-label-classification-4-event-type

结合BERT+GRU+ATT模型，对自己收集的人物关系数据进行模型训练，用于人物关系抽取。

使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类，效果有显著提升。

DGL学习笔记

本项目演示如何在PyTorch中使用Transformer模型进行中文文本分类