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并解析成 *JobInfo* 结构体存储。
此外，提供 GetJobInfo API接口获取Job工作数据。
Worker对Job数据进行调度并执行，核心模块由以下两个组件组成：
a. Actuator: Task执行管理器，执行最小粒度为Task。
b. Scheduler: Job调度管理器，执行最小粒度为Job。
Worker分别支持以下几种创建方式：
1. NewBaseWorker: 创建一个无容量、忽略优先级的Worker；
2. NewWorkerWithCapacity: 创建一个有容量、忽略优先级的Worker；
3. NewWorkerWithSimplePriority: 创建一个有容量、优先级有效的Worker，Worker采用'期待执行时间相同的情况下，才比较优先级'；
4. NewWorkerWithSmartPriority: 创建一个有容量、智能优先级的Worker，Worker采用'期待执行时间加权优先级比较排序'。
Task执行管理器 actuator.go 核心工作是执行满足条件的Task，核心条件为capacity容量。
1. 方法 Ticking() 执行Task
2. 方法 String() 输出图标功能
Scheduler调度管理器 scheduler.go 基于优先队列Priority Queue进行Job调度。
1. Enqueue入队: 方法用于将一个Job压入优先队列中；
2. Enqueue出队: 方法用于从优先队列中获取一个优先级最高的Job。
此外，优先队列的实现在 priority_queue.go 文件中，基于go容器 heap 实现优先队列。队列的每个元素是一个go容器 list，同一优先级的Job进入同一个 list，从而保证同一优先级的Job有先后顺序。
Task状态转移
TaskWait: 等待被执行
TaskRunning: 正在被Actuator执行
TaskFinished: 执行完成
Job状态转移
JobCreated = Job已创建
JobWait = Job等待执行
JobRunning = Job正在执行
JobSleep = Job休眠中
JobFinished = Job执行完成
笔试的Task在测试用例 smart_worker_test.go文件中实现。
分别实现了 Task 1.2、Task 2.1、Task 2.2、Task 2.3和Task 3.1、Task 3.3。
0. DataHubServer的方法GetJobInfo: 实现 Task 1.1;
1. TestNewBaseWorker: 实现Task 1.2;
2. TestNewWorkerWithCapacity: 实现 Task 2.1;
3. TestNewWorkerWithSimplePriority: 实现 Task 2.2;
4. TestNewWorkerWithSmartPriority: 实现 Task 2.3;
5. TestNewWorkerWithNumPriority: 实现 Task 3.1;
6. TestNewWorkerWithTaskSpeed: 实现 Task 3.3。