这个项目是《网络协议设计与分析》课程的结课作业，旨在设计和实现一个简单的客户端-服务器系统，构建了一个基于GPT模型的实时对话应用，使用HTTP协议实现Restful API，通过WebSocket协议进行流式传输通信。

项目开源在GitHub，项目成员通过Git进行合作，仓库地址：https://github.com/pamaforce/pama-gpt

测试账号：test 密码：test

目前项目部署在云服务器上，网页端体验地址：https://pama.vip/gpt

移动端使用React Native，Android安装包地址：https://github.com/pamaforce/pama-gpt/releases/download/1.0.0/app-release.apk

项目的主要结构和模块包括前端、后端、数据库等。

/
|-- web/
|   |-- public/
|   |   |-- favicon.ico
|   |   |-- index.html
|   |-- src/
|   |   |-- api/
|   |   |-- assets/
|   |   |-- components/
|   |   |-- router/
|   |   |-- utils/
|   |   |-- views/
|   |   |-- App.vue
|   |   |-- main.js
|   |-- package.json
|-- README.md
|-- api.py
|-- app.py
|-- config.py
|-- pama_gpt.sql

使用Python版本为3.9.10

然后，安装依赖项，在项目根目录执行：

pip install -r requirements.txt

所有依赖项都将被正确安装。

确保系统中安装了 MySQL 数据库并启动了 MySQL 服务。使用数据库管理工具连接到数据库服务器。

1. 打开数据库管理工具，连接到数据库服务器。
2. 执行 pama_gpt.sql 文件，初始化数据库结构。
3. 在 users 表中插入登录 GPT 会话系统所需的用户名和密码（注意数据库中储存的是加密后的用户密码，加密逻辑在前端）。
4. 在config.py中配置数据库相关信息。

在项目中，确保本地已搭建了梯子服务，并将其运行在本地的 127.0.0.1:10810 端口。在浏览器中设置代理服务器的 IP 地址为 127.0.0.1，端口为 10810。

在项目根目录下运行后端服务：

python app.py

确保后端服务正常运行并监听指定端口。

所用Node.js的版本为14.20.1。 在项目的 web 目录下执行以下命令，根据 package.json 文件安装所有前端依赖项：

npm install

执行以下命令，启动 Vue 服务：

npm run serve

Vue 服务将在默认端口（通常是 https://127.0.0.1:8080）上启动，用户可以在浏览器中访问该地址查看前端页面。

通过以上步骤，完成了后端和前端环境的配置，确保系统在正确的数据库配置下正常运行。

前端:

• Vue - 前端框架
• Vue Router - 处理前端路由与页面跳转
• Axios - 提供HTTP请求客户端,调用后端接口
• webpack - 项目构建工具,打包优化前端资源
• SCSS - CSS预处理器,简化样式的开发
• Swiper - 实现触屏滑块组件
• React Native - 将网页打包成App

后端:

• Python 3.x
• SocketIO — WebSocket协议,全双工通信的协议
• HTTP协议 - 用于实现Restful API
• 流式传输 - 以流的形式传输数据
• Flask - Python web框架
• SQLAlchemy - 对数据库进行对象映射
• MySQL - 关系型数据库
• Flask-JWT - 生成和验证JWT token,实现用户会话

• pama
• buta