En este trabajo fin de grado se ha investigado la posibilidad de automatizar el proceso de valoración de puntos de interés de la plataforma Niantic Wayfarer, pudiéndose extrapolar a otros tipos de problemas. Para aproximarse a una solución, se han necesitado resolver tareas como la clasificación de imágenes y asignación de textos a estas, todo de manera automática.

En este repositorio de GitHub se encuentran los dos notebooks de Python que contienen todo el código del proyecto. El primero de ellos cnns.ipynb recoge el contenido de redes neuronales convolucionales, y transformers.ipynb el relacionado con transformers multimodales. Además, se pueden encontrar todos los ficheros $\LaTeX{}$ con los que se han generado los documentos de la memoria y las diapositivas.

Pablo García García - @pablo_ggarcia