The project in question is a vehicle identification application based on their VIN (Vehicle Identification Number). What makes it particularly interesting is its seamless integration with an online API. Since yesterday, I've focused my efforts on several key aspects of this project, deploying effective strategies to retrieve real-time data and present it in a readable manner within the application.

Voici quelques points saillants de mon travail jusqu'à présent :

Intégration avec une API externe : J'ai mis en place une intégration robuste avec Vehicle API (dot.gov), en utilisant les fonctionnalités avancées de .NET Core pour récupérer dynamiquement des données en temps réel.

Traitement des Données : Les données récupérées sont traitées de manière efficace, en utilisant des bibliothèques telles que Newtonsoft.Json, pour garantir une manipulation précise et une présentation lisible.

Interface Utilisateur Intuitive : J'ai conçu une interface utilisateur intuitive qui présente ces données d'une manière compréhensible pour les utilisateurs finaux, en mettant l'accent sur la convivialité.

Gestion des Erreurs : Pour garantir la stabilité de l'application même en cas d'indisponibilité de l'API, j'ai mis en place des mécanismes de gestion des erreurs et des réponses asynchrones.

Tests d'Intégration : Pour assurer la robustesse de l'application, j'ai mis en œuvre des tests d'intégration qui simulent divers scénarios de réponse de l'API.

Je suis convaincu que ce projet démontre ma capacité à créer des applications qui vont au-delà de la simple logique métier en intégrant des sources externes de données, ouvrant ainsi des possibilités infinies pour l'amélioration continue.

Si vous souhaitez en savoir plus sur les détails techniques de cette intégration avec l'API en ligne, je serais ravi de discuter davantage lors d'un entretien. Le repository public GitHub de ce projet se trouve à ce lien : oziriz31/CarSpecter (github.com) .