##目录 (具体细节wiki文档、page、QQ群:534429768)
- 一、CacheCloud是做什么的
- 二、CacheCloud提供哪些功能
- 三、CacheCloud解决什么问题
- 四、CacheCloud提供的价值
- 五、CacheCloud在搜狐的规模
- 六、CacheCloud环境需求
- 七、CacheCloud相关文档
- 八、CacheCloud开发计划TODO LIST
- 九、CacheCloud已知用户
例如:100个redis数据节点组成的redis-cluster集群,如果单纯手工安装,既耗时又容易出错。
####2.实例碎片化 作为一个Redis管理员(可以看做redis DBA)需要帮助开发者管理上百个Redis-Cluster集群,分布在数百台机器上,人工维护成本很高,需要自动化运维工具。 ####3. 监控、统计和管理不完善 一些开源的Redis监控和管理工具,例如:RedisLive(Python)、Redis Commander(Node.js),Redmon(Ruby)无论从功能的全面性(例如配置管理,支持Redis-Cluster等等)、扩展性很难满足需求。 ####4. 运维成本 Redis的使用者需要维护各自的Redis,但是用户可能更加善于使用Redis实现各种功能,但是没有足够的精力和经验维护Redis。 Redis的开发人员如同使用Mysql一样,不需要运维Mysql服务器,同样使用Redis服务,不要自己运维Redis,Redis由一些在Redis运维方面更有经验的人来维护(保证高可用,高扩展性),使得开发者更加关注于Redis使用本身。 ####5. 伸缩性 本产品支持Redis最新的Redis-Sentinel、Redis-Cluster集群机构,既满足Redis高可用性、又能满足Redis的可扩展性,具有较强的容量和性能伸缩能力。 ####6. 经济成本 机器利用率低,各个项目组的Redis较为分散的部署在各自服务器上,造成了大量闲置资源没有有效利用。 ####7. 版本不统一 各个项目的Redis使用各种不同的版本,不便于管理和交互。
## 四、CacheCloud提供的价值 ### + 规模化自动运维: 降低运维成本,降低人为操作出错率。 + 自由伸缩: 提供灵活的伸缩性,应用扩容/收缩成本降低,机器资源得到重复利用。 + 团队提升,开源贡献:提升云产品开发设计经验,自己作为开发者和使用者,Eating your own dog food。 ## 五、CacheCloud在搜狐的规模 ### + 每天100+亿次命令调用 + 2T+的内存空间 + 800+个Redis实例 + 100+台机器 ## 六、CacheCloud环境需求 ### + Java 7 + Maven 3 + MySQL + Redis 3 ## 七、相关文档 + [快速开始](https://github.com/sohutv/cachecloud/wiki/3.%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E7%AB%AF%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%96%87%E6%A1%A3) + [常见问题](https://cachecloud.github.io/2016/04/12/CacheCloud%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98/) + [已存在Redis接入CacheCloud](https://cachecloud.github.io/2016/04/17/%E5%B7%B2%E5%AD%98%E5%9C%A8Redis%E6%8E%A5%E5%85%A5CacheCloud/) + [资源归档](https://cachecloud.github.io/2016/04/12/CacheCloud%E6%96%87%E6%A1%A3%E5%BD%92%E6%A1%A3/) + [开发计划](https://cachecloud.github.io/2016/04/17/v2%E8%AE%A1%E5%88%92/) + [迁移工具](https://cachecloud.github.io/2016/06/28/1.2.%20%E8%BF%81%E7%A7%BB%E5%B7%A5%E5%85%B7%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%AF%B4%E6%98%8E/)更多内容参考:wiki文档、cachecloud官方博客
除此之外,还有天津联怡科技有限公司、瑞友科技、厦门美好出行物联网技术有限公司、北京九瑞网络科技有限公司、深圳市深软信息技术有限公司、欧乐在线科技有限公司、慧科教育、上海仁画信息股份有限公司等。
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