本リポジトリはオライリー・ジャパン発行書籍『セキュリティエンジニアのための機械学習』のサポートサイトです。

各章のノートブックがあります。また、それぞれのノートブックはGoogle Colaboratoryを使いブラウザで実行できます。

• 2章のサンプルコード / Google Colabで開く

• 2章の課題 / Google Colabで開く

• 3章のサンプルコード / Google Colabで開く

• 3章の課題 / Google Colabで開く

• 4章のサンプルコード / Google Colabで開く

• 4章の課題 / Google Colabで開く

• 5章のサンプルコード / Google Colabで開く

• 5章の課題 / Google Colabで開く

• 6章のサンプルコード / Google Colabで開く

• 6章の課題 / Google Colabで開く

• 7章のサンプルコード / Google Colabで開く

• 7章の課題 / Google Colabで開く

• 8章のサンプルコード / Google Colabで開く

• 9章のサンプルコード / Google Colabで開く

下記の誤りがありました。お詫びして訂正いたします。

本ページに掲載されていない誤植など間違いを見つけた方は、[email protected]までお知らせください。

(2022/11/23現在)Google Colabにデフォルトで入っているLightGBMのバージョンが古いため、最新のOptunaが指定している戻り値を認識できなくなり、コードがうまく動作しない事象を確認しております。 恐れ入りますが、サンプルコードのOptunaのインストール時に次のようにバージョン指定をするようお願いいたします。本事象をご指摘いただいたAVTOKYO2022のワークショップ参加者の皆さんに感謝します。

!pip install optuna==2.9.0

誤

手動で調整していく方法は、チューニングツールの仕様に比べて

正

手動で調整していく方法は、チューニングツールの使用に比べて

誤

最小値はゼロ（Minimum）、最大値（Minimum）は26、

正

最小値（Minimum）はゼロ、最大値（Maximum）は26、

誤

!pip install pigeonXT-jupyter

正

!pip install pigeonXT-jupyter==0.4.1

誤

SQL構文の文法という一定の規則に基づいた文字列を含むため

正

SQL文と通常のクエリ文字列の両方を含む形となるため