进度条阀值优化

ngwangshu · Aug 25, 2017 · eec09ac · eec09ac
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diff --git a/abupy/TradeBu/ABuTradeExecute.py b/abupy/TradeBu/ABuTradeExecute.py
@@ -151,8 +151,8 @@ def apply_action_to_capital(capital, action_pd, kl_pd_manager):
  logging.info('apply_action_to_capital action_pd.empty!!!')
  return
 
- # 如果交易symbol数量 > 100个显示初始化进度条
- init_show_progress = len(set(action_pd.symbol)) > 100
+ # 如果交易symbol数量 > 10000个显示初始化进度条
+ init_show_progress = len(set(action_pd.symbol)) > 10000
  # 资金时间序列初始化各个symbol对应的持仓列，持仓价值列
  capital.apply_init_kl(action_pd, show_progress=init_show_progress)
 
@@ -164,8 +164,8 @@ def apply_action_to_capital(capital, action_pd, kl_pd_manager):
  action_pd['deal'] = action_pd.apply(capital.apply_action, axis=1,
  args=(progress if show_apply_act_progress else None,))
 
- # 如果交易symbol数量 > 100个显示apply进度条
- show_apply_kl = len(set(action_pd.symbol)) > 100
+ # 如果交易symbol数量 > 1000个显示apply进度条
+ show_apply_kl = len(set(action_pd.symbol)) > 1000
  # 根据交易行为产生的持仓列，持仓价值列更新资金时间序列
  capital.apply_kl(action_pd, kl_pd_manager, show_progress=show_apply_kl)
 

diff --git a/readme.md b/readme.md
@@ -17,7 +17,7 @@ abu能够帮助用户自动完善策略，主动分析策略产生的交易行
 | 阿布量化交易系统 | abupy目录 |
 | 阿布量化交易教程 | abupy_lecture目录 |
 | 《量化交易之路》示例代码 | ipython／python目录| 
-| 《机器学习之路》及机器学习相关资料 | https://github.com/maxmon/abu_ml | 
+| 《机器学习之路》示例代码 | https://github.com/maxmon/abu_ml | 
 
 ### 特点