compare_fullbody_detector

compared 3 algorithms of image analysis in terms of accuracy, precision, F-measure, and exec speed

画像解析に使われる HaarLike特徴抽出 + cascade識別器 LBP特徴抽出 + cascade識別器 HOG特徴抽出 + SVM識別器

の３つのモデルの精度と実行速度を比べました。

題材としては人物検出を選択し、学習データはMITのサイトから拝借させていただいた100枚の画像を使用。評価軸としてはAccuracy, Precision, F-measureを用いました。あと実行速度も測りました。

比較するとこんな感じ結果はこんな感じ

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 5 Commits
cascades		cascades
data		data
input_img		input_img
results_img		results_img
traincascade		traincascade
HOGSVM_vs_HOGcascade_vs_LBPcascade_vs_HaarLikecascade_fullbody.ipynb		HOGSVM_vs_HOGcascade_vs_LBPcascade_vs_HaarLikecascade_fullbody.ipynb
README.md		README.md
特演中間発表資料西田.key		特演中間発表資料西田.key
特演最終発表前.key		特演最終発表前.key

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