======================
フレーズと検索文字（もしくは単語）を入力し、フレーズ内にある検索文字（もしくは単語）を検索します。言語は英語を想定しています。
また、検索履歴を参照できます。
※本アプリケーションは書籍「Head First Python 第2版」を参考にしながら作成し、一部改良を加えたものです。
- フレーズと検索文字を入力します。検索文字は複数入力できます。検索文字に記号やスペースを入れた場合、それらも検索対象となります。
- フレーズに含まれる検索文字を抽出し、表示します。
- フレーズと検索単語を入力します。検索単語は複数入力できます。複数入力する場合ははカンマもしくは半角スペースで区切ってください。
- フレーズ内での検索単語の出現回数を調べ、表示します。
- search_for_lettersおよびsearch_for_wordsそれぞれの検索履歴を参照できます。検索履歴には検索日時、フレーズ、検索文字（もしくは単語）、リモートアドレス、ユーザエージェント、結果が含まれます。
- 検索履歴を参照する場合はログインしている必要があります。
- ほぼ、Pythonの基本的な構文だけで作成しました。
- DBアクセスにはDBアクセス用コンテキストマネージャを使用しています。
- 検索処理時に行うDBへのログ格納処理は、スレッドを使用して並列処理で行なっています。スレッドの効果を実感できるようログ格納処理にあえてスリープを入れています。
- macOS High Sierra v10.13.5 and more
- Python3 and more
- Flask
- MySQL v8.0.11 and more
$ sudo -H python3 -m pip install Flask # Flask
$ sudo -H python3 -m pip install mysql-connector-python # MySQL-Connector/Python
.../dist$ sudo python3 -m pip install vsearch1-2.0.tar.gz # vsearch1
MySQLを使用します。
$ brew install mysql # MySQLのインストール
$ mysql.server start # MySQLサーバの起動
$ mysql -u root -p # ログイン
mysql> create database vsearchlogDB; # DBの作成
mysql> create user 'vsearch' identified by 'vsearchpasswd'; # ユーザの作成
mysql> grant all on vsearchlogDB.* to 'vsearch'; # ユーザ権限の設定
mysql> quit
$ mysql -u vsearch -p vsearchlogDB # vsearchユーザでログイン
mysql> create table log ( # テーブル「log」を作成
-> id int auto_increment primary key,
-> ts timestamp default current_timestamp,
-> phrase varchar(128) not null,
-> letters varchar(32) not null,
-> ip varchar(16) not null,
-> browser_string varchar(256) not null,
-> results varchar(64) not null );
mysql> create table log2 ( # テーブル「log2」を作成
-> id int auto_increment primary key,
-> ts timestamp default current_timestamp,
-> phrase varchar(128) not null,
-> words varchar(64) not null,
-> ip varchar(16) not null,
-> browser_string varchar(256) not null,
-> results varchar(128) not null );
mysql> quit
$ mysql.server start
$ python3 vsearch4web.py
URLを直接指定してください。
- localhost:5000/（もしくはlocalhost:5000/entry）-> フレーズと検索文字（もしくは単語）を入力＆検索実行
- localhost:5000/login -> ログイン
- localhost:5000/viewlog -> search_for_lettersの検索履歴を参照。ログイン状態でのみ参照可能。
- localhost:5000/viewlog2 -> search_for_wordsの検索履歴を参照。ログイン状態でのみ参照可能。
- localhost:5000/logout -> ログアウト
- Webページの遷移などのUIの改善
- ログ格納処理関数の最適化
- テストコードの作成