update readme

docs/source/LLM/Agent微调最佳实践.md

@@ -18,7 +18,7 @@ git clone https://github.com/modelscope/swift.git
 cd swift
 pip install -e .[llm]
 
-# 环境对齐 (如果你运行错误, 可以跑下面的代码, 仓库使用最新环境测试)
+# 环境对齐 (通常不需要运行. 如果你运行错误, 可以跑下面的代码, 仓库使用最新环境测试)
 pip install -r requirements/framework.txt -U
 pip install -r requirements/llm.txt -U
 ```

docs/source/LLM/LLM人类对齐训练文档.md

@@ -13,7 +13,7 @@ git clone https://github.com/modelscope/swift.git
 cd swift
 pip install -e .[llm]
 
-# 环境对齐 (如果你运行错误, 可以跑下面的代码, 仓库使用最新环境测试)
+# 环境对齐 (通常不需要运行. 如果你运行错误, 可以跑下面的代码, 仓库使用最新环境测试)
 pip install -r requirements/framework.txt -U
 pip install -r requirements/llm.txt -U
 ```

docs/source/LLM/LLM微调文档.md

@@ -28,7 +28,7 @@ pip install auto_gptq -U
 # 如果你想要使用基于bnb的qlora训练.
 pip install bitsandbytes -U
 
-# 环境对齐 (如果你运行错误, 可以跑下面的代码, 仓库使用最新环境测试)
+# 环境对齐 (通常不需要运行. 如果你运行错误, 可以跑下面的代码, 仓库使用最新环境测试)
 pip install -r requirements/framework.txt -U
 pip install -r requirements/llm.txt -U
 ```

docs/source/LLM/LLM推理文档.md

@@ -21,7 +21,7 @@ pip install -e .[llm]
 # auto_gptq和cuda版本有对应关系，请按照`https://github.com/PanQiWei/AutoGPTQ#quick-installation`选择版本
 pip install auto_gptq -U
 
-# 环境对齐 (如果你运行错误, 可以跑下面的代码, 仓库使用最新环境测试)
+# 环境对齐 (通常不需要运行. 如果你运行错误, 可以跑下面的代码, 仓库使用最新环境测试)
 pip install -r requirements/framework.txt -U
 pip install -r requirements/llm.txt -U
 ```

docs/source/LLM/VLLM推理加速与部署.md

@@ -21,7 +21,7 @@ pip install -e .[llm]
 pip install vllm -U
 pip install openai -U
 
-# 环境对齐 (如果你运行错误, 可以跑下面的代码, 仓库使用最新环境测试)
+# 环境对齐 (通常不需要运行. 如果你运行错误, 可以跑下面的代码, 仓库使用最新环境测试)
 pip install -r requirements/framework.txt -U
 pip install -r requirements/llm.txt -U
 ```

docs/source/LLM/自我认知微调最佳实践.md

@@ -19,7 +19,7 @@ git clone https://github.com/modelscope/swift.git
 cd swift
 pip install -e .[llm]
 
-# 环境对齐 (如果你运行错误, 可以跑下面的代码, 仓库使用最新环境测试)
+# 环境对齐 (通常不需要运行. 如果你运行错误, 可以跑下面的代码, 仓库使用最新环境测试)
 pip install -r requirements/framework.txt -U
 pip install -r requirements/llm.txt -U
 ```