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mfilipeamorim/Challenge-Data-Science-Alura

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1º Challenge de Data Science da Alura

Você foi contratado(a) como cientista de dados pela operadora de telecomunicações Alura Voz. Na reunião inicial com as pessoas responsáveis pela área de vendas da empresa, foi explicada a importância de se reduzir a Taxa de Evasão de Clientes, conhecido como Churn Rate. Basicamente, o Churn Rate indica o quanto a empresa perdeu de receita ou clientes em um período de tempo.

Com sua experiência, você sugere, como passo inicial, a identificação de clientes que teriam uma maior chance de deixar a empresa. Para isso, você explica que é interessante investigar algumas características de clientes ou dos planos de clientes para tentar CLASSIFICAR estas pessoas como potenciais candidatas a deixar a empresa ou não.

Assim, você solicita o conjunto de dados para começar a explorar, tratar e modelar a partir de agora. Em seguida, o foco será na otimização de cada um dos modelos com a finalidade de obter o melhor resultado para a tomada de decisão da Alura Voz.

1º Semana

  • Analisar os tipos de dados
  • Entender os conjuntos de dados
  • Verificar as inconsistências
  • Corrigir as inconsistências
  • Traduzir as colunas
  • Criar coluna de contas diárias

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1º Challenge de Data Science promovido pela Alura

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