Este programa en Python escrapea varios portales inmobiliarios y posteriormente envía las nuevas viviendas detectadas a un grupo de Telegram configurado por el usuario.

• Windows / Mac / Linux
• Conexión a internet
• Canal de Telegram (ver más abajo)
• Grupo de Telegram (Ayuda y resolución de problemas/dudas)
• Docker / Python +3.8 / pip3

• Instalar Docker.

  • Ahora tenemos dos opciones (los comandos repetidos son para dispositivos arm -raspberry o similar de 64bits-):
    • Descargamos la imagen y la ejecutamos manualmente.

      docker pull mferark/scrapyrealestate:latest
      docker pull mferark/scrapyrealestate:arm-latest
      docker run -d -p 8080:8080 --name scrapyrealestate --restart=always mferark/scrapyrealestate:amd64-latest
      docker run -d -p 8080:8080 --name scrapyrealestate-arm --restart=always mferark/scrapyrealestate:arm64-latest
      

      • También podemos ejecutar otra instancia usando otro puerto

      docker run -d -p 8081:8080 --name scrapyrealestate mferark/scrapyrealestate:amd64-latest
      docker run -d -p 8081:8080 --name scrapyrealestate-arm mferark/scrapyrealestate:arm64-latest
      

    • O bien, usando docker-compose (a veces hay que instalarlo por separado de docker).
      • Descargamos el archivo docker-compose.yaml en un directorio nuevo.

        curl -o docker-compose.yaml https://raw.githubusercontent.com/mferark/scrapyrealestate/master/docker-compose.yaml
        curl -o docker-compose.yaml https://raw.githubusercontent.com/mferark/scrapyrealestate/master/docker-compose-arm.yaml
        

      • Bajamos la ultima imagen

        docker-compose pull
        

      • Vamos al directorio y ejecutamos el contenedor con docker-compose.

        docker-compose up -d
        

• Para ver los logs podemos ejecutar:

docker logs ID_CONTENEDOR

• Y para ver los ID:

docker ps

• Instalar Python 3 (mínimo 3.9).
• Instalar los diferentes paquetes del archivo requirements.txt. Tanto si ya tenemos otros paquetes instalados como si no, es recomendable crear un entorno virtual de python que evitará posibles incopatibilidades.

pip3 install -r scrapyrealestate/requirements.txt

Vamos dentro del directorio scrapyrealestate y ejecutamos main.py (importante estar dentro del directorio):

Para Windows es recomendable usar PowerShell y para Linux y Mac la terminal.

cd scrapyrealestate
python3 main.py

Para evitar que se cierre y dejarlo en segundo plano (en una máquina Linux):

nohup python3 main.py &

• Para ver los logs podemos ejecutar:

cat nohup.out

• Si hemos visto los logs veremos que el programa, una vez ejecutado, está esperando que le entremos la configuración mediante una URL. Para ello vamos a la siguiente:

http:https://localhost:8080/ 

El puerto 8080 puede varias si usamos más instancias.

• Dentro és necesario completar algunos parámetros:

  • scrapy_rs_name Nombre del programa.
  • log_level Nivel de log mínimos que muestra el script. Por defecto INFO.
  • log_level_scrapy Nivel de log mínimos que muestra python scrapy. Por defecto WARNING.
  • scrapy_time_update Tiempo entre cada búsqueda (mínimo 300, en segundos).
  • telegram_chatuserID El valor se obtiene de un canal de Telegram. Tenemos que crear previamente uno, si no lo tenemos ya, y obtener el chat id (ver más abajo).
  • start_msg Envia un mensaje de inicio al grupo de telegram.
  • min_price Precio a mostrar minimo.
  • max_price Precio a mostrar máximo. Sí no queremos límite usamos 0.
  • urls Introducir las URL de idealista, pisos.com, fotocasa y habitaclia.
    • Hay la opción para añadir más urls. Si se añade más de una url en idealista, se recomienda usar la opción proxy.
    • En el caso de fotocasa necesita tener ordenación de las viviendas más recientes. Recomendado para ciudades pequeñas, barrios medianos y pueblos, ya que solo coge las 2 primeras viviendas de la página. Actualmente no es muy funcional.
  • proxy_idealista Puede usarse si nos banean la IP por demasiadas peticiónes. Aun así esto es difícil que suceda si usamos el minimo permitido (refresco cada 300 segundos). Deshabilitado por defecto.
  • send_first Esta opción se activa cuando se quieren recibir las viviendas que hay antes de iniciar el script. Si está desactivada se recibirán solo las nuevas.

• También podemos modificar el archivo config.json dentro de la carpeta data. Siempre que exista no serà necesario introducir los datos via URL.

• Crear el canal en Telegram. Lo podemos hacer privado o público. Lo ideal es que fuera público y poder compartirlo para que más gente pueda usarlo. La intención de todo eso es intentar crear una red con esos grupos públicos y que puedan encontrarse en un sitio unificado. De momento se iran guardando todos estos grupos en una base de datos externa para más adelante poder generar esta red.
• Añadir al canal el bot @scrapyrealestatebot con permisos para poder publicar mensajes. Eso es necesario para que se publiquen correctamente las viviendas en el canal. Si no está bien añadido, el programa no iniciara.
• Obtener el chat id. Lo podemos hacer con el bot de Telegram @RawDataBot, o si estamos en el PC, en la barra de direcciones.

Aquí pondre grupos de telegram públicos existentes:

• BARCELONA: https://t.me/alertapisosbcn (alquiler)