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PyGCL: A PyTorch Library for Graph Contrastive Learning
source code for IJCAI 2023 accpeted Paper CSGCL:Community Strength Enhanced Graph Contrastive Learning
A curated list for awesome self-supervised learning for graphs.
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Target location and tracking technology based on binocular vision
双目立体视觉是计算机视觉范畴的核心之一，它利用双目相机来获得目标物体的图像，经过物体图像处理 之后得到目标物体所在场景环境的三维信息，最终实现非接触条件下测距，简单便捷。本次毕业设计主要内容为研究 基于双目立体视觉平台上的图像匹配以及目标物体的距离测量技术，图像特征提取部分研究了 SIFT 算法和 SURF 算 法，特征匹配部分研究了 BF 法和 FLANN 法，距离测量研究主要通过视差深度…
Qt 之 GUI 控件使用 / 网络 / 架构原理 / 运行机制理解；DTK 重绘控件方式的框架解析；IDE 技巧之 Visual Studio / Qt Creator；此为系列文章教程
Link prediction for network using node2vec on the database of ca-AstroPh, Facebook, Protein-Protein Interaction, Wikipedia
An open-source implementation of SEAL for link prediction in open graph benchmark (OGB) datasets.
Autoencoders for Link Prediction and Semi-Supervised Node Classification (DSAA 2018)
SEAL, a link prediction framework based on GNN.
A pytorch implemention of GCN-GAN for temporal link prediction.
Implementation of R-GCNs for Relational Link Prediction
A series of Jupyter notebooks that walk you through the fundamentals of Machine Learning and Deep Learning in Python using Scikit-Learn, Keras and TensorFlow 2.
Testing link prediction using Node2Vec
Solution for Tsinghua Data Science Winter School 2017
此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。