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Tentativo di parametrizzazione di Rt COVID-19 su mobilità Google e compliance della popolazione alle norme di igiene e sicurezza nelle regioni italiane.

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Tentativo di parametrizzazione di Rt COVID-19 su mobilità Google e compliance della popolazione alle norme di igiene e sicurezza nelle regioni italiane.

Dettagli modello

I dettagli del modello e i risultati sono visualizzabili nel pdf README Descrizione Modello e Risultati.pdf

Requisiti di sistema

Sono stati usati

  • MacOS Sierra 10.12 su iMac fine 2013 (3.1 GHz Intel Core i7, 8GB RAM)
  • R version 3.6.3 (2020-02-29)
  • Python v3.7

I modelli sono stati lanciati con source da R studio dopo aver installato i packages necessari direttamente da R studio (senza compilazione).

Data l'elevata dipendenza dei packages R dal sistema operativo e dalla versione di R non si assicura che i modelli possano girare correttamente con altre specifiche senza debite modifiche.

Python è stato utilizzato per preparare i dati csv dei gruppi di compliance.

Istruzioni

Solo al primo utilizzo:

  • Lanciare R studio, aprire la directory corrispondente al modello originale e renderla working directory
  • Aprire ciascun file .r (nella directory principale e nelle sottodirectory Italy/code/utils e Italy/code/plotting) e installare i packages mancanti (vengono mostrati nella barra gialla superiore). ATTENZIONE: tutti i pacchetti sono necessari.

Per lanciare il modello:

  • Lanciare R studio, aprire la directory corrispondente al modello scelto e renderla working directory
  • Impostare variabili di DEBUG e FULL alle righe 29 e 35 di base-italy.r
    • DEBUG = "TRUE" e FULL = "FALSE": solo 40 iterazioni di controllo
    • DEBUG = "FALSE" e FULL = "FALSE": preliminare, 600 iterazioni, solo dati misurati senza previsioni
    • DEBUG = "FALSE" e FULL = "TRUE": completa, 2000 iterazioni, dati misurati e previsioni
  • cliccare su source e attendere i risultati nelle subdirectories Italy/figures e Italy/results

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Tentativo di parametrizzazione di Rt COVID-19 su mobilità Google e compliance della popolazione alle norme di igiene e sicurezza nelle regioni italiane.

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