Extraction et structuration d'informations venant de quelques site web de fact-checking
Les fausses nouvelles (fake news) sont devenues un problème de plus en plus important, tant du point de vue de la société que de celui de la recherche. Le LIRMM en collaboration avec 2 équipes allemandes a construit et mis à disposition la base de connaissance ClaimsKG qui recueillit les informations et méta-données provenant d’un grand nombre de sites journalistiques de fact checking. Le sujet de ce projet consiste en l’enrichissement de cette base de connaissances avec des nouvelles données provenant des sites web suivants (liste soumise à évolution) :
- Vishvas.news ~~> Un site Internet de vérification des faits multilingue (en hindi, anglais ...) qui s'engage à combattre la désinformation et les informations erronées.
- Fatabyyano ~~> Jordani, en Arabe, Fatabyyano ("فتبينوا" veut dire "Alors montrez-le" en arabe) est la première et la seule plateforme arabe certifiée par l'IFCN.
- Vous devez avoir Python3 installer sur votre machine
# On ubuntu for example
sudo apt install python3 python3-pip
- Avoir une clé api yandex pour la traduction
- Avoir une clé api TagMe pour extraire les entités
- Python - The principal language
- Beautiful Soup - Python package for parsing HTML and XML documents
- Yandex translator - The translation is Powered by Yandex.Translate
- TagMe - A powerful tool that identifies on-the-fly meaningful substrings (called "spots") in an unstructured text and link each of them to a pertinent Wikipedia page in an efficient and effective way
- Python TagMe api - TagMe API wrapper for Python
- Bouzidi Belkassim ~~> BOuzidiBElkassim
- Elhouiti Chakib ~~> chakibreds
- Kezzoul Massili ~~> massyKezzoul
- Nedjari Abdelkader ~~> abdelkader-nedjari
- Zeroual Ramzi ~~> RamziZer
- Encadrement : Konstantin Todorov [email protected]