Este repositorio contiene el material y los recursos relacionados con la asignatura "Minería de Datos".
En esta unidad, se describen las principales técnicas de procesamiento para la compactación de datos a partir de la inferencia de valores.
- Limpieza, integración y reducción de datos
- Transformaciones y discretización de datos
- Técnicas para el llenado de datos faltantes
En esta unidad, se emplean algoritmos sobre conjuntos de datos para la identificación de reglas de asociación y patrones secuenciales.
- Minería de reglas de asociación: algoritmo A Priori
- Minería de patrones secuenciales
- Algoritmo GSP
- Generación de reglas a partir del patrones secuenciales
En esta unidad, se emplean métodos para la recuperación de información eficientemente en grandes volúmenes de datos.
- Índice invertido
- Índice semántico latente
- Búsquedas web
En esta unidad, se utilizan algoritmos para el descubrimiento de comunidades en redes sociales con la identificación del papel que juegan sus elementos.
- Conceptos básicos: centralidad, prestigio
- Algoritmo HITS
- Descubrimiento de comunidades
- Clasificación de sentimientos en documentos
- Minería de opiniones
En esta unidad, se aplican estrategias que permitan descubrir patrones de uso en la web.
- Descubrimiento y análisis de patrones de uso en la web
- Sistemas de recomendación y filtrado colaborativo