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1. mc-lstm-time-series mc-lstm-time-series Public

   本项目是论文《Anomaly Detection Using Multiscale C-LSTM for Univariate Time-Series》的实验代码，实现了多种时间序列异常检测模型。

   Python 32 4

2. param-opt param-opt Public

   本项目开发了一个机器学习和深度学习的训练工具。该训练工具基于sklearn和pytorch，不仅支持常规训练、交叉验证训练，还支持贝叶斯搜索参数，并可随时自动保存训练模型和日志。

   Python 10 2

3. f-se-lstm-time-series f-se-lstm-time-series Public

   本项目是论文《F-SE-LSTM: A Time Series Anomaly Detection Method Based on Frequency Domain Information》的实验代码，实现了多种时间序列异常检测模型，并构建一个异常检测方法。

   Python 6

4. neural-networks neural-networks Public

   numpy实现普通和卷积神经网络 pytorch实现手写数字和人脸识别facenet

   Python 4 1

5. id-photo id-photo Public

   基于pyqt5，用于裁剪证件照，换底色

   Python 1 2

6. time-series-anomaly-detection time-series-anomaly-detection Public

   硕士毕业论文《基于时域和频域信息的时间序列异常检测研究》中的实验

   Python 1