1DCNN_Classifier 采用试井压力导数曲线作为训练数据进行油藏模型分类,通过keras构造分类模型 模型: 一维卷积(512 fliter——length=5)——RELU激活层——平均池化层 一维卷积(128 fliter——length=5)——RELU激活层——最大池化层 两个全链接层(2048/1024) softmax函数进行多分类 添加callback可以进行early——stopping 实验数据: 三种油藏类型的350口井,共44400条数据;分别为A类型 200个;B类型 100个;C类型 50个 正确率与损失曲线: 交叉检验正确率与损失曲线: