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lulu-313/1DCNN_Classifier

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1DCNN_Classifier

采用试井压力导数曲线作为训练数据进行油藏模型分类,通过keras构造分类模型

模型:

一维卷积(512 fliter——length=5)——RELU激活层——平均池化层
一维卷积(128 fliter——length=5)——RELU激活层——最大池化层
两个全链接层(2048/1024)
softmax函数进行多分类

添加callback可以进行early——stopping

实验数据:

三种油藏类型的350口井,共44400条数据;分别为A类型 200个;B类型 100个;C类型 50个

正确率与损失曲线:
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交叉检验正确率与损失曲线:
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采用试井压力导数曲线作为训练数据进行油藏模型分类,通过keras构造分类模型

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