Projeto que utiliza técnicas de Inteligência Artificial e PLN (Processamento de Linguagem Natural) para detectar notícias Falsas.
Este projeto está em desenvolvimento para ser apresentado como o projeto final do curso de Engenharia de Computação (TCC)
Foi utilizada a base de dados "Fake.Br-Corpus" disponível em:
Esta base de dados está previamente classificada em notícias verdadeiras e falsas. Foi utilizado arquivo com os textos já pré-processados. O pré-processamento consiste em remover stop-words, acentuações e diacríticos, bem como a normalização do texto.
Atividades:
- Entender quais informações o conjunto de dados possui;
- Analisar quais os tipos de dados;
- Vectorizar as frases presentes nos dados para ser possível aplicar algoritmos de Machine Learning;
- Aplicar métodos de Machine Learning;
- Analisar os resultados obtidos;
Este projeto é utilizado em conjunto com outro projeto (Detecção de Sentimentos em Texto) para realizar análises de algoritmos de Machine Learning bem como entender as melhores técnicas de Pré-processamento e vectorização dos dados.
Para saber mais sobre o outro projeto clique aqui: Detecção de Emoções em Textos