ehco is a network relay tool and a typo :)
本隧道和 django-sspanel深度对接，可以很方便的管理中转节点
brew install ehco
go get -u "github.com/Ehco1996/ehco/cmd/ehco"ehco 的可执行文件可以从项目的release页面下载
docker pull ehco1996/ehco
- tcp/udp relay
- tcp relay over wss
- 从配置文件启动 支持多端口转发
- 从远程启动
- benchmark
- grafana 监控报警
- 热重载配置
- 内嵌了完整版本的 xray 后端
使用隧道需要至少两台主机, 并且在两台主机上都安装了ehco
- 中转机器 A 假设机器A的IP是 1.1.1.1
- 落地机器 B 假设机器B的IP是 2.2.2.2 并且落地机器B的5555端口跑着一个SS/v2ray/任意tcp/udp服务
直接在中转机器A上输入: ehco -l 0.0.0.0:1234 -r 2.2.2.2:5555
该命令表示将所有从中转机器A的1234端口进入的流量直接转发到落地机器B的5555端口
用户即可通过 中转机器A的1234端口访问到落地机器B的5555端口的SS/v2ray服务了
在落地机器B上输入: ehco -l 0.0.0.0:443 -lt mwss -r 127.0.0.1:5555
该命令表示将所有从落地机器B的443端口进入的wss流量解密后转发到落地机器B的5555端口
在中转机器A上输入: ehco -l 0.0.0.0:1234 -r wss:https://2.2.2.2:443 -tt mwss
该命令表示将所有从A的1234端口进入的流量通过wss加密后转发到落地机器B的443端口
用户即可通过 中转机器A的1234端口访问到落地机器B的5555端口的SS/v2ray服务了
ehco支持从
配置文件/http接口里读取json格式的配置并启动
配置文件格式要求如下(更多例子可以参考项目里的 config.json 文件):
{
"web_port": 9000, // prometheus 的 web 监听端口
"web_token": "", // 鉴权 token
"enable_ping": false, // 是否开启 ping metrics
"relay_configs": [
{
"listen": "127.0.0.1:1234", // 监听端口
"listen_type": "raw", // 监听类型
"transport_type": "raw", // 传输类型
"tcp_remotes": [ // tcp转发节点 ，支持配置多个节点，配置多个节点时会自动负载均衡
"0.0.0.0:5201"
],
"udp_remotes": [
"0.0.0.0:5201" // udp转发节点 ，支持配置多个节点，配置多个节点时会自动负载均衡
]
},
]
}大于 1.1.0 版本的 ehco 支持热重载配置
# 使用配置文件启动 ehco
ehco -c config.json
# 更新配置文件后可以使用 kill -HUP pid 命令来重新加载配置
kill -HUP pid
# 重载成功可以看到如下信息
[cfg-reload] Got A HUP Signal! Now Reloading Conf ...
[cfg] Load Config From file:config.json
[cfg-reload] starr new relay name=[At=127.0.0.1:12342 Over=raw TCP-To=[0.0.0.0:5201] UDP-To=[0.0.0.0:5201] Through=raw]
[relay] Close relay [At=127.0.0.1:1234 Over=raw TCP-To=[0.0.0.0:5201] UDP-To=[0.0.0.0:5201] Through=raw]
[relay] Start UDP relay [At=127.0.0.1:12342 Over=raw TCP-To=[0.0.0.0:5201] UDP-To=[0.0.0.0:5201] Through=raw]
[relay] Start TCP relay [At=127.0.0.1:12342 Over=raw TCP-To=[0.0.0.0:5201] UDP-To=[0.0.0.0:5201] Through=raw]-
dashboard 和 prometheus 规则可以从
monitor文件夹下找到，可以自行导入 -
类似 Smokeing Ping 的延迟监控
- 流量监控
iperf:
# run iperf server on 5201
iperf3 -s
# 直接转发
# run relay server listen 1234 to 9001 (raw)
go run cmd/ehco/main.go -l 0.0.0.0:1234 -r 0.0.0.0:5201
# 直接转发END
# 通过ws隧道转发
# listen 1235 relay over ws to 1236
go run cmd/ehco/main.go -l 0.0.0.0:1235 -r ws:https://0.0.0.0:1236 -tt ws
# listen 1236 through ws relay to 5201
go run cmd/ehco/main.go -l 0.0.0.0:1236 -lt ws -r 0.0.0.0:5201
# 通过ws隧道转发END
# 通过wss隧道转发
# listen 1234 relay over wss to 1236
go run cmd/ehco/main.go -l 0.0.0.0:1235 -r wss:https://0.0.0.0:1236 -tt wss
# listen 1236 through wss relay to 5201
go run cmd/ehco/main.go -l 0.0.0.0:1236 -lt wss -r 0.0.0.0:5201
# 通过wss隧道转发END
# 通过mwss隧道转发 和wss相比 速度会慢，但是能减少延迟
# listen 1237 relay over mwss to 1238
go run cmd/ehco/main.go -l 0.0.0.0:1237 -r wss:https://0.0.0.0:1238 -tt mwss
# listen 1238 through mwss relay to 5201
go run cmd/ehco/main.go -l 0.0.0.0:1238 -lt mwss -r 0.0.0.0:5201
# 通过mwss隧道转发END
# run through file
go run cmd/ehco/main.go -c config.json
# benchmark tcp
iperf3 -c 0.0.0.0 -p 1234
# benchmark tcp through wss
iperf3 -c 0.0.0.0 -p 1235
# benchmark upd
iperf3 -c 0.0.0.0 -p 1234 -u -b 1G --length 1024
| iperf | raw | relay(raw) | relay(ws) | relay(wss) | relay(mwss) |
|---|---|---|---|---|---|
| tcp | 123 Gbits/sec | 55 Gbits/sec | 41 Gbits/sec | 10 Gbits/sec | 5.78 Gbits/sec |
| udp | 14.5 Gbits/sec | 3.3 Gbits/sec | 直接转发 | 直接转发 | 直接转发 |