在Web 2.0时代大规模数据处理非常重要，本项目只在提供一个利用Hadoop实现的Join操作（数据库中最重要的操作）。
论文在doc中，实验结果在exp中，源代码放在src中。
─edu
└─pku
├─broadcast
│ BroadcastJoin.java
│ BroadcastMapper.java
│
├─mapside
│ MapSideJoin.java
│ SequenceFileIO.java
│ Sort.java
│
├─reduceside
│ JoinReducer.java
│ ReduceSideJoin.java
│ TableOneMapper.java
│ TableTwoMapper.java
│
├─reducesidenew
│ ReduceSideJoinNew.java
│
├─test
│ ConcatTest.java
│ DatasetGen.java
│ JobConfTest.java
│
└─util
DatasetFactory.java
TableOneParser.java
TableTwoParser.java
TextPair.java
所有源码放在 edu.pku.* 的Package下面。
edu.pku.util 是整个Join框架所需的工具集，包括两个Table的Parser用于封装parse过程，让map阶段显得更干净。DatasetFactory用于生产测试数据。TextPair是一个自定义的数据类型，用于生产text对。
edu.pku.mapside是Mapside Join的实现，包括Mapper和Join过程。edu.pku.reduceside是Reduceside Join的实现，包括Mapper，Reducer和Join过程。edu.pku.reducesidenew是Reduceside Join NEW API的实现，包括Mapper，Reducer和Join过程。edu.pku.broadcast是BroadcastJoin的实现，包括Mapper和Join过程。edu.pku.test是少量中间test。