最近需要从文本中抽取结构化信息，用到了很多github上的包，遂整理了一下，后续会不断更新。
很多包非常有趣，值得收藏，满足大家的收集癖！ 如果觉得有用，请分享并star，谢谢！
涉及内容包括：中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词、反动词表、暴恐词表、繁简体转换、英文模拟中文发音、汪峰歌词生成器、职业名称词库、同义词库、反义词库、否定词库、汽车品牌词库、汽车零件词库、连续英文切割、各种中文词向量、公司名字大全、古诗词库、IT词库、财经词库、成语词库、地名词库、历史名人词库、诗词词库、医学词库、饮食词库、法律词库、汽车词库、动物词库、中文聊天语料、中文谣言数据、百度中文问答数据集、句子相似度匹配算法集合、bert资源、文本生成&摘要相关工具、cocoNLP信息抽取工具、国内电话号码正则匹配、清华大学XLORE:中英文跨语言百科知识图谱、清华大学人工智能技术系列报告、自然语言生成、NLU太难了系列、自动对联数据及机器人、用户名黑名单列表、罪名法务名词及分类模型、微信公众号语料、cs224n深度学习自然语言处理课程、中文手写汉字识别、中文自然语言处理 语料/数据集、变量命名神器、分词语料库+代码、任务型对话英文数据集、ASR 语音数据集 + 基于深度学习的中文语音识别系统、笑声检测器、Microsoft多语言数字/单位/如日期时间识别包、中华新华字典数据库及api(包括常用歇后语、成语、词语和汉字)、文档图谱自动生成、SpaCy 中文模型、Common Voice语音识别数据集新版、神经网络关系抽取、基于bert的命名实体识别、关键词(Keyphrase)抽取包pke、基于医疗领域知识图谱的问答系统、基于依存句法与语义角色标注的事件三元组抽取、依存句法分析4万句高质量标注数据、cnocr：用来做中文OCR的Python3包、中文人物关系知识图谱项目、中文nlp竞赛项目及代码汇总、中文字符数据、speech-aligner: 从“人声语音”及其“语言文本”产生音素级别时间对齐标注的工具、AmpliGraph: 知识图谱表示学习(Python)库：知识图谱概念链接预测、Scattertext 文本可视化(python)、语言/知识表示工具：BERT & ERNIE、中文对比英文自然语言处理NLP的区别综述、Synonyms中文近义词工具包、HarvestText领域自适应文本挖掘工具（新词发现-情感分析-实体链接等）、word2word：(Python)方便易用的多语言词-词对集：62种语言/3,564个多语言对、语音识别语料生成工具：从具有音频/字幕的在线视频创建自动语音识别(ASR)语料库、构建医疗实体识别的模型（包含词典和语料标注）、单文档非监督的关键词抽取、Kashgari中使用gpt-2语言模型、开源的金融投资数据提取工具、文本自动摘要库TextTeaser: 仅支持英文、人民日报语料处理工具集、一些关于自然语言的基本模型、基于14W歌曲知识库的问答尝试--功能包括歌词接龙and已知歌词找歌曲以及歌曲歌手歌词三角关系的问答、基于Siamese bilstm模型的相似句子判定模型并提供训练数据集和测试数据集、用Transformer编解码模型实现的根据Hacker News文章标题自动生成评论、用BERT进行序列标记和文本分类的模板代码、LitBank：NLP数据集——支持自然语言处理和计算人文学科任务的100部带标记英文小说语料、百度开源的基准信息抽取系统、虚假新闻数据集、Facebook: LAMA语言模型分析，提供Transformer-XL/BERT/ELMo/GPT预训练语言模型的统一访问接口、CommonsenseQA：面向常识的英文QA挑战。
1. textfilter: 中英文敏感词过滤 observerss/textfilter
>>> f = DFAFilter()
>>> f.add("sexy")
>>> f.filter("hello sexy baby")
hello **** baby
敏感词包括政治、脏话等话题词汇。其原理主要是基于词典的查找（项目中的keyword文件），内容很劲爆。。。
2. langid：97种语言检测 https://github.com/saffsd/langid.py
pip install langid
>>> import langid
>>> langid.classify("This is a test")
('en', -54.41310358047485)
3. langdetect：另一个语言检测https://code.google.com/archive/p/language-detection/
pip install langdetect
from langdetect import detect
from langdetect import detect_langs
s1 = "本篇博客主要介绍两款语言探测工具，用于区分文本到底是什么语言，"
s2 = 'We are pleased to introduce today a new technology'
print(detect(s1))
print(detect(s2))
print(detect_langs(s3)) # detect_langs()输出探测出的所有语言类型及其所占的比例
输出结果如下： 注：语言类型主要参考的是ISO 639-1语言编码标准，详见ISO 639-1百度百科
跟上一个语言检测比较，准确率低，效率高。
4. phone 中国手机归属地查询： ls0f/phone
已集成到 python package cocoNLP中，欢迎试用
from phone import Phone
p = Phone()
p.find(18100065143)
#return {'phone': '18100065143', 'province': '上海', 'city': '上海', 'zip_code': '200000', 'area_code': '021', 'phone_type': '电信'}
支持号段: 13*,15*,18*,14[5,7],17[0,6,7,8]
记录条数: 360569 (updated:2017年4月)
作者提供了数据phone.dat 方便非python用户Load数据。
5. phone国际手机、电话归属地查询：AfterShip/phone
npm install phone
import phone from 'phone';
phone('+852 6569-8900'); // return ['+85265698900', 'HKG']
phone('(817) 569-8900'); // return ['+18175698900, 'USA']
6. ngender 根据名字判断性别：observerss/ngender 基于朴素贝叶斯计算的概率
pip install ngender
>>> import ngender
>>> ngender.guess('赵本山')
('male', 0.9836229687547046)
>>> ngender.guess('宋丹丹')
('female', 0.9759486128949907)
7. 抽取email的正则表达式
已集成到 python package cocoNLP中，欢迎试用
email_pattern = '^[*#\u4e00-\u9fa5 a-zA-Z0-9_.-]+@[a-zA-Z0-9-]+(\.[a-zA-Z0-9-]+)*\.[a-zA-Z0-9]{2,6}$'
emails = re.findall(email_pattern, text, flags=0)
8. 抽取phone_number的正则表达式
已集成到 python package cocoNLP中，欢迎试用
cellphone_pattern = '^((13[0-9])|(14[0-9])|(15[0-9])|(17[0-9])|(18[0-9]))\d{8}$'
phoneNumbers = re.findall(cellphone_pattern, text, flags=0)
9. 抽取身份证号的正则表达式
IDCards_pattern = r'^([1-9]\d{5}[12]\d{3}(0[1-9]|1[012])(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])\d{3}[0-9xX])$'
IDs = re.findall(IDCards_pattern, text, flags=0)
10. 人名语料库： wainshine/Chinese-Names-Corpus
人名抽取功能 python package cocoNLP，欢迎试用
中文（现代、古代）名字、日文名字、中文的姓和名、称呼（大姨妈、小姨妈等）、英文->中文名字（李约翰）、成语词典
（可用于中文分词、姓名识别）
11. 中文缩写库：github
全国人大: 全国/n 人民/n 代表大会/n
中国: 中华人民共和国/ns
女网赛: 女子/n 网球/n 比赛/vn
12. 汉语拆字词典：kfcd/chaizi
漢字 拆法 (一) 拆法 (二) 拆法 (三)
拆 手 斥 扌 斥 才 斥
13. 词汇情感值：rainarch/SentiBridge
山泉水 充沛 0.400704566541 0.370067395878
视野 宽广 0.305762728932 0.325320747491
大峡谷 惊险 0.312137906517 0.378594957281
14. 中文词库、停用词、敏感词 dongxiexidian/Chinese
此package的敏感词库分类更细：
反动词库， 敏感词库表统计， 暴恐词库， 民生词库， 色情词库
15. 汉字转拼音：mozillazg/python-pinyin
文本纠错会用到
16. 中文繁简体互转：skydark/nstools
17. 英文模拟中文发音引擎 funny chinese text to speech enginee：tinyfool/ChineseWithEnglish
say wo i ni
#说：我爱你
相当于用英文音标，模拟中文发音。
18. 汪峰歌词生成器：phunterlau/wangfeng-rnn
我在这里中的夜里
就像一场是一种生命的意旪
就像我的生活变得�