• customerID: número de identificação único de cada cliente
• Churn: se o cliente deixou ou não a empresa
• gender: gênero (masculino e feminino)
• SeniorCitizen: informação sobre um cliente ter ou não idade igual ou maior que 65 anos
• Partner: se o cliente possui ou não um parceiro ou parceira
• Dependents: se o cliente possui ou não dependentes
• tenure: meses de contrato do cliente
• PhoneService: assinatura de serviço telefônico
• MultipleLines: assinatura de mais de uma linha de telefone
• InternetService: assinatura de um provedor internet
• OnlineSecurity: assinatura adicional de segurança online
• OnlineBackup: assinatura adicional de backup online
• DeviceProtection: assinatura adicional de proteção no dispositivo
• TechSupport: assinatura adicional de suporte técnico, menos tempo de espera
• StreamingTV: assinatura de TV a cabo
• StreamingMovies: assinatura de streaming de filmes
• Contract: tipo de contrato
• PaperlessBilling: se o cliente prefere receber online a fatura
• PaymentMethod: forma de pagamento
• Charges.Monthly: total de todos os serviços do cliente por mês
• Charges.Total: total gasto pelo cliente

A Alura Voz é uma empresa de telecomunicação que nos contratou para atuar como cientistas de dados na equipe de vendas. Logo na primeira semana, a liderança nos informa que é muito necessário realizar um estudo quanto ao Churn da empresa. É explicado que o churn indica se um cliente cancelou ou não o contrato com a empresa, e também que, nos casos de perda do cliente a empresa também perde faturamento, o que ocasiona prejuizos na receita final.

Desse modo, nossa liderança informa que temos 4 semanas para buscar uma alternativa que possa minimizar a saída de clientes e nos entrega um conjunto de dados da Alura Voz que contém diversas informações sobre os clientes e também informa se eles deixaram ou não a empresa.

Sabemos que, antes de pensar em qualquer alternativa, é preciso entender as informações que recebemos e, após uma pequena reunião, concluímos que na primeira semana nós nos dedicaríamos a entender o banco de dados, descobrir os tipos de dados, verificar a existencia de valores incoerentos e corrigi-los caso seja necessário.

Ao observar a Base de dados da Alura Voz, verificamos que essa é uma base disponibilizada via API em formato JSON com várias camandas de dados.

Junnto a esses dados também foi disponibilizado o dicionário dos dados que nele contém todas as informações sobre as colunas do banco de dados.

Nela, além da informação se o cliente deixou ou não a empresa, também contém:

Cliente:

• gender: gênero (masculino e feminino)
• SeniorCitizen: informação sobre um cliente ter ou não idade igual ou maior que 65 anos
• Partner: se o cliente possui ou não um parceiro ou parceira
• Dependents: se o cliente possui ou não dependentes

Serviço de telefonia

• tenure: meses de contrato do cliente
• PhoneService: assinatura de serviço telefônico
• MultipleLines: assisnatura de mais de uma linha de telefone

Serviço de internet

• InternetService: assinatura de um provedor internet
• OnlineSecurity: assinatura adicional de segurança online
• OnlineBackup: assinatura adicional de backup online
• DeviceProtection: assinatura adicional de proteção no dispositivo
• TechSupport: assinatura adicional de suporte técnico, menos tempo de espera
• StreamingTV: assinatura de TV a cabo
• StreamingMovies: assinatura de streaming de filmes

Contrato

• Contract: tipo de contrato
• PaperlessBilling: se o cliente prefere receber online a fatura
• PaymentMethod: forma de pagamento
• Charges.Monthly: total de todos os serviços do cliente por mês
• Charges.Total: total gasto pelo cliente

Tendo essas informações entendemos nossos dados e, assim, podemos realizar uma análise mais técnica, buscando entender JSON, os dados e realizar o tratamento deles.

Todo o desenvolvimento feito na nossa 1° semana pode ser observado no notebook semana 1.

#alura #alurachallengedatascience1