Skip to content

lava0812/ml_workshop

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

17 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Eik Lab Maskinlæring workshop

Varighet: 3h
Mål: Kunne lage dine egen modell for å klassifisere dyr
Datasett: Dataset containing 28 000 animals

Open In Colab

Oppgaven

Studentene får en forhåndsskrevet Jupyter-notatbok i Google Colab. For å legge til en vri må elevene sette inn student -ID -en sin, som vil generere et tilfeldig CNN. Denne CNN modellen vil bli brukt i gjennomføringen av prosjektet. Det vil bli litt tid igjen til studentene kan forbedre nettverket ved å leke med nettverket, og eventuell en gjennomgang av stylegan for å demonstrere bruk av AI innenfor kunst.

Workshop Struktur (2.5 time)

  • Introduksjon til Eik og av kursholdere (5-10m)
  • Introduksjon til maskinlæring (5m)
  • Introduksjon til python (5m)
  • Hvorfor Maskinlæring(10m)
  • Gjennomgang av prosjekt (10m)
    • bildegjenkjenning av dyr
  • Gjennomgang av datasett (5m)
  • Gjennogang av prosjektoppsett på Github(5m)
  • Pause (10m)
  • Gjennomgang av Jupyter Notebook
    • Hva gjør det? (30- 45m)
    • How does it perform? (5-10m) (Have to test this before we lock down a time)
    • How can it become better? (10-15m) Hvis det blir noe tid igjen:
  • Gjennomgang av kunst og Maskin Læring (GAN) (5-10 min)
  • Styletransfer i nettleseren (Rest)

Further work

If the workshop made you want to further explore the world of machine learning there are a couple of paths one can take:

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 99.8%
  • Python 0.2%