• 'Motion Recognition' demo using FILE transmission
• 2019 수원대학교 정보보호학과 2학년 자바 프로젝트
• 팀내 맡은 역할: virtual mouse 기능 구현

• 아이디어 상의 중 마우스를 쥘 수 없는 환경에 있거나, 손가락을 자유자재로 움직일 수 없는 사람들이 컴퓨터를 사용할 때 불편할 수 있다는 문제점에 대해 생각을 하게 됨.

• 모션 인식 기술로서 컴퓨터와 상호작용을 하게 되면 언급한 내용을 개선시킬 수 있을 것이라 예상해보면서 기획을 함.

앞에서 언급했던 문제점을 해결하기 위해 모션 인식 기술을 기반으로 다양한 기능을 추가 함으로서

마우스나 터치패드 없이 입력 장치로서의 기능을 다 하는 것

1. File Drag & Drop

   • 방향별로 존재하는 Adapter에 각각 다른 사용자를 설정한다.

   • Drag & Drop을 통하여 파일을 잡고, Adapter로 Drop 시키면 파일이 전송된다.

2. TCP를 이용한 파일전송

   • 클라이언트에서 파일을 Drag & Drop 하게 되면, Drag된 파일의 절대경로를 인식하여 보낼 파일의 이름을 알려준다.

   • 서버에서 파일을 전송받아 바탕화면에 띄운다.

3. 모션 인식 Interface (GitHub 소스코드 응용)

   • 노트북의 카메라를 통하여 사용자의 모션을 입력한다.

   • 손가락 관절 하나하나와 손바닥의 움직임을 체크한다.

   • 손가락으로 잡는 듯한 모션을 위해 엄지와 검지를 인식한다.

   • 클릭하는 모션을 잡는 것처럼 표현하기 위해 두 손가락의 각도를 인식한다.

   • 일정 각도보다 작아질 경우에 손가락을 모은 것으로 인식하며, 마우스 클릭과 클릭한 상태를 유지한다.

   • 일정 각도보다 커질 경우에 클릭 상태를 해제한다.

1. UI : Java (IntelliJ)

2. server & client : Window API 소켓 프로그래밍을 이용, C++ (Visual Studio)

3. motion recognition : python , open cv와 연동 (Pycharm)

• Python (3.9)

• numpy (1.26.4)

• app (0.0.1)

• wxPython (4.2.1)

• opencv 설치 (4.9.0.80)

python -m pip install --upgrade pip
python install opencv-python

• pynput 설치 (1.7.6)

pip install pynput