** 최종 결과물은 각 프로젝트 파일 별 Report 폴더 안에 pdf파일을 보시면 됩니다.
- 해양조건 데이터, 해파리 출몰 데이터를 정제하고, 로지스틱 알고리즘을 사용하여 해파리 출몰 예측모델을 제시
링크: https://www.suhyupnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=21668
- 전국 소방서 데이터와 전국 공장 데이터를 이용하여 산업단지 화재 발생 시 피해 최소화를 위한 소방 관제시스템 모델 구축
링크: https://www.hellot.net/new_hellot/magazine/magazine_read.html?code=201&sub=004&idx=43740
- 네이버 포털, 인스타그램, 쇼핑리뷰 등의 크롤러를 개발하여 데이터를 수집하고, NLP, Sklearn, Association Rules알고리즘 등을 이용하여 데이터를 기반으로 마케팅 방안을 제시
링크: https://www.hankyung.com/society/article/2019030789051
- 공공 데이터를 이용하여 인덱스를 만들어 적절한 유치원 설립 방안 제시
- 빅데이터 분석을 통한 편의점 발주량 추천 시스템 제시
- 서울대 의대에서 3일간 현직 의사들과 아주대학교 CDM데이터를 활용하여 COPD 예측모델 제시
- 경남지역의 공공데이터를 통한 김해시 화재 발생 예측 모델 개발
- 크러쉬 뮤직비디오 일부 장면을 VGG19을 이용한 Neural style transfer 적용