ODE, Çok Değişkenli Calculus, Lineer Cebir, Hesapsal Bilim, İstatistik, Fonksiyonel Analiz video derslerinden, ya da ders kitaplarından alınan notların Latex ile yazılmış ve PDF olarak üretilmiş dosyaları burada bulunabilir. Örnek Python kodları gerektiği yerde yazı içinde ya da onunla beraber aynı dizinde olacaktır.

Bu notlarda yazılanları takip etmek için önkoşul bilgiler şunlar:

• Trigonometri
• Tek Değişkenli Calculus
• Modülo Matematiği
• Cebir

Yani üniversite sınavına hazırlık için gereken konular (gerçi artık Calculus gerekiyor mu bilmiyorum, benim zamanımda gerekiyordu).

Linear Algebra

Diferansiyel Denklemler

Çok Değişkenli Calculus

Hesapsal Bilim

İstatistik, Yapay Öğrenim, Veri Analizi

Zaman Serileri ve Finans

Kısmi Diferansiyel Denklemler

Fonksiyonel Analiz

Yapay Zeka, Çetrefillik

Gayri Lineer Dinamik ve Kaos

Elektrik ve Manyetik Etkileşimler

Çoklu Bakış Açı Geometrisi

Lineer Cebir (Linear Algebra)

https://sayilarvekuramlar.blogspot.com/2015/12/lineer-cebir-linear-algebra.html

Diferansiyel Denklemler (Ordinary Differential Equations)

https://sayilarvekuramlar.blogspot.com/2015/12/diferansiyel-denklemler.html

Çok Değişkenli Calculus (Multivariable Calculus)

https://sayilarvekuramlar.blogspot.com/2015/12/cok-degiskenli-calculus-multivariable.html

Hesapsal Bilim (Computational Science)

https://sayilarvekuramlar.blogspot.co.uk/2015/12/hesapsal-bilim-computational-science.html

İstatistik, Yapay Öğrenim, Veri Analizi (Statistics, Machine Learning, Data Analysis)

https://sayilarvekuramlar.blogspot.co.uk/2015/12/istatistik-ve-veri-analizi.html

Zaman Serileri ve Finans (Time Series and Finance)

https://sayilarvekuramlar.blogspot.com/2015/12/zaman-serileri-ve-finans.html

Kısmi Diferansiyel Denklemler (Partial Differential Equations)

https://sayilarvekuramlar.blogspot.com/2015/12/kismi-diferansiyel-denklemler-partial.html

Fonksiyonel Analiz (Functional Analysis)

https://sayilarvekuramlar.blogspot.com/2015/12/fonsiyonel-analiz-functional-analysis.html

Yapay Zeka, Çetrefillik (AI, Computational Complexity)

https://sayilarvekuramlar.blogspot.com/2015/12/bilgisayar-bilim-yapay-zeka.html

Gayri Lineer Dinamik ve Kaos (Non-Linear Dynamics and Chaos)

https://sayilarvekuramlar.blogspot.com/2015/12/gayr-lineer-dinamik-ve-kaos-chaos-non.html

Elektrik ve Manyetik Etkileşimler (Electric and Magnetic Interactions)

https://sayilarvekuramlar.blogspot.com/2015/01/elektrik-ve-manyetik-etkilesimler.html

Çoklu Bakış Açı Geometrisi (Multiple View Geometry)

https://sayilarvekuramlar.blogspot.com/2015/12/coklu-baks-ac-geometrisi-multiple-view.html

İçeriğe ek yapmak isteyenler için.

Dokümanların içinde görülen kod Jupyter not defteri ya da ipython ortamı içinden işletilebilir, kurmak icin pip install jupyter ve pip install ipython.

Diger temel kurulus bilgileri

https://sayilarvekuramlar.blogspot.com/2016/01/python-dil-ogrenimi.html

Belgelerde görülen her bölümdeki kodlar kendi başına (bölümün dizini içinden) işleyebilecek şekilde ayarlanmıştır. Bu kodlar notların Github tex dosyalarından kopyalayarak alınabilir, ya da ayrı ayrı elle girilir. Eğer kodlar not defteri dışında, dosya bazlı, pür Python olarak işletilmek istenirse,

import numpy as np
import matploblib.pylab as plt

ibarelerini her script'in başına eklemek lazım. Bu durumda kodlar dosya.py gibi bir dosya içinde kaydedilir, ve python dosya.py ile komut satırından işletilir.

matplotlib==2.0
pandas
numpy
scipy
ipython
statsmodels
arch
rpy2
cvxopt
sympy
nimfa
astroML
mahotas
pandas-datareader
scikit-learn
scikit-image
lmfit==0.8.3
autograd==1.1.7
sounddevice
tensorflow==1.4.1
keras==2.0.8
librosa
python_speech_features

Python paket kurulumu Ubuntu Linux üzerinde pip install [paket ismi] ile yapılabiliyor.

Eğer kod içinde import edilen bir paket / modül ustteki listeden değil ise, ve bu dahil (import) edilen kod parçası doküman içinde gösterilmiyor ise, o zaman bu kod çoğunlukla aynı ya da paralel bir dizinde .py dosyası olarak eklenmiştir (çünkü import func çağrısı func.py adlı bir dosyayı dahil eder). Bu dosyayı bulmak için bu Github projesinin alt dizinlerine bakmak yeterli. Mesela Zaman Serileri, Koentegrasyon yazısında pyconometrics adlı bir modülün import edildiğini görüyoruz. Bu dosya üstteki listedeki paket listesinden gelmiyor. Projenin alt dizinlerine bakıyoruz, tser/tser_coint altında pyconometrics.py adlı bir dosyayı görüyoruz. Gerekli kod burada.

Github projelerimizden biriyle Emacs'te LaTeX doküman içinde iken Python kodlarını emacs-ipython adlı bir teknoloji üzerinden direk belge içinde işletmek mümkün (arka planda ipython'a bağlanıyor, yani aynı temel yapı kullanılıyor). Bu durumda, emacs-ipython gereken tüm ipython ayarlarını kendisi yapıyor.

Bazen Python içinden R kütüphanelerini çağırmak gerekebiliyor. R ayrı bir dildir, ama Python içinden onun kütüphanelerini çağırabiliyoruz.

sudo apt-get install r-base-dev r-base python-rpy2

R kütüphanelerini R içinden kurmak lazım. Komut satırında R yazın, ve

install.packages("[kutuphane ismi"])

Bir servis / makina listesi gösteren menü çıkacak, bu menüden bir ülkeyi seçin, ve paket kurulacaktır. Bizim notlar için gereken paketler,

lme4
tseries
urca

Here are lecture notes on ODE, Multivariate Calculus, Linear Algebra, Computational Science, Computer Science, Statistics, Functional Analysis written in Latex, in Turkish. All necessary Python code and data is either in the document itself or included in the same directory as the article, residing in this GH repository.

Anaconda is the suggested Python installation, and for the necessary side packages. Use conda install to do this, or pip install on the list above.

R

The R installation command for Ubuntu, as well as the R package installation command is shown above in the TR section.

Blog

https://sayilarvekuramlar.blogspot.com

Latex Format

The format of these documents, fonts, the pseudocode look-and-feel was taken from Andrew Cotter's thesis called Stochastic Optimization for Machine Learning.

The code is licensed under GPL v3. See COPYING for details.