Roadmap com materiais e anotações de leituras e estudos.

• Tópicos: Psicologia Cognitiva, Neurociência Cognitiva, Linguística Cognitiva, Computação Cognitiva, Filosofia da Mente.
• Fontes de Estudo:
  • Cognitive Science. An Introduction to the study of mind. 4th Edition por Jay Friedenberg, Gordon Silverman e Michael James Spivey
  • Cognitive Science: An interdisciplinary Approach por Carolyn Sobel
  • Cognitive Science: An Introduction to the science of the Mind por José Luis Bermúdez
  • Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind por Michael Gazzaniga, Richard B Ivry (Autor), George R Mangun PH D
  • Cognition: Theories and Applications 9th Edition por Stephen K. Reed
  • Manual de psicologia cognitiva por Michael W. Eysenck, Mark T. Keane, Antônio Jaeger
  • Models of the Mind: How Physics, Engineering and Mathematics Have Shaped Our Understanding of the Brain por Grace Lindsay

• Tópicos: Função cognitiva e procesamento de informação, Percepção, atenção, memória, linguagem, raciocínio e tomada de decisão. Compreensão de linguagem e pensamento. Desenvolvimento cognitivo e aprendizagem
• Fontes de estudo:
  • "Cognitive Psychology: Connecting Mind, Research, and Everyday Experience" por E. Bruce Goldstein.
  • "Thinking, Fast and Slow" por Daniel Kahneman.
  • "The Cambridge Handbook of Cognitive Psychology" editado por Keith James.
  • "The Oxford Handbook of Cognitive Psychology"
  • "Cognitive Psychology: A Student's Handbook" por Michael W. Eysenck, Mark T. Keane
  • "Cognitive Psychology" de Robert L. Solso
  • "Human Memory" de Alan Baddeley
  • Artigo "The Magical Number Seven, Plus or Minus Two" de George Miller
  • Artigo "The Nature of Human Memory" de Endel Tulving

• Tópicos: Funções cerebrais relacionadas à percepção, atenção, memória, linguagem e tomada de decisão; técnicas de neuroimagem. Estrutura e função do sistema nervoso. Neuroanatomia e neurofisiologia cognitivas. Mapping cerebral de funções cognitivas. Plasticidade cerebral e neuroplasticidade
• Fontes de estudo:
  • "Principles of Neural Science" por Eric R. Kandel, James H. Schwartz e Thomas M. Jessell.
  • "The Tell-Tale Brain" por V. S. Ramachandran.
  • "Neuroscience: Exploring the Brain" por Mark Bear, Barry W. Connors e Michael A. Paradiso.
  • "Brain Function and Structure" de David A. Hutchins
  • Artigo "The Neural Correlates of Consciousness" de Francis Crick e Christof Koch
  • Artigo "Experience-Dependent Plasticity in the Nervous System" de Thomas Jessell

• Tópicos: Processamento da linguagem, aquisição da linguagem, semântica e pragmática. Estrutura e funcionamento da linguagem humana. Procesamento lingüístico e compreensão de texto. Linguagem e cognição
• Fontes de estudo:
  • "Language in Mind: An Introduction to Psycholinguistics" por Julie Sedivy.
  • "The Language Instinct: How the Mind Creates Language" por Steven Pinker.
  • "Aspects of the Theory of Syntax" por Noam Chomsky.
  • "Language Files" de Ohio State University
  • "Whorf's Rainbow: Colors, Culture, and the Science of Language" de Guy Deutscher
  • Artigo "The Cognitive Representation of Visual Scene Description" de Adele E. Goldberg
  • Artigo "Linguistic Relativity and the Color Domain" de Paul Kay e Laura J. Boroditsky

• Tópicos: Natureza da consciência e consciência, Teorias da mente e da consciência, dualismo mente-corpo, funcionalismo, behaviorismo e fenomenologia.
• Fontes de estudo:
  • "Consciousness Explained" por Daniel Dennett.
  • "The Conscious Mind: In Search of a Fundamental Theory" por David Chalmers.
  • "Philosophy of Mind: Classical and Contemporary Readings" editado por David J. Chalmers.
  • "Philosophy of Mind: A Contemporary Introduction" de William A. Lycan
  • Livro "The Conscious Mind" de David J. Chalmers
  • Artigo "What is it Like to Be a Bat?" de Thomas Nagel
  • Artigo "Zombies" de David J. Chalmers

• Tópicos: Modelos computacionais da percepção, atenção, memória, linguagem e tomada de decisão; inteligência artificial, Visão computacional e reconhecimento de padrões Robótica e sistemas de controle, Ética e responsabilidade na ciência da computação.
• Fontes de estudo:
  • "Artificial Intelligence: A Modern Approach" por Stuart Russell e Peter Norvig.
  • "Computational Models of Cognition and Perception" por Brian L. Anderson.
  • "Machine Learning" por Tom Mitchell.
  • "Robotics: Modelling, Planning and Control" de Siciliano et al.
  • Artigo "Deep Learning" de Yoshua Bengio, Ian Goodfellow e Aaron Courville
  • Artigo "The Ethics of Artificial Intelligence" de Luciano Floridi