近年、オレオレ詐欺をはじめとした特殊詐欺の発生件数が増加している。日本全国での特殊詐欺の被害額は1年で300億円(2019年)を超えており(※1)、また、年々手口も多様化している。
しかし主な対策方法は大きく変化しておらず、認知はされているものの確実な方法であるとは言い難い。7割以上の人は誰にも相談せずに行動してしまうというデータ(※2)もあり、多くの家庭で核家族化が進行している現代では、今後も特殊詐欺による被害は大きくなることが予想される。
本アプリは電話内容を直接解析し、離れている家族と共有することで特殊詐欺に対して抜本的な解決方法をアプローチする。

(※1) 令和元年における特殊詐欺認知・検挙状況等について（確定値版）
https://www.npa.go.jp/bureau/criminal/souni/tokusyusagi/hurikomesagi_toukei2019.pdf

(※2) 「オレオレ詐欺」の9割は「固定電話」への着信から始まる
https://seniorguide.jp/article/1171332.html

(2020/11/07現在)

本アプリは電話内容を音声認識によって解析し、危険度を測定する。その測定結果をLINEを通して予め登録されたユーザーに送信し、電話内容とその危険性を家族全体で共有することが可能となる。

チェッカーIDは通話録音デバイスにあり、通話をチェックされる人ごとに用意されています。
家族など身の回りの人はLINEbotを追加しチェッカーIDを登録します。
チェッカーIDはデバイスごとにデータを保存したりLINEbotで通知するユーザを決定したりするのに用います。

電話がかかるとユーザーはデバイスで録音を開始します。録音した音声はCloud Speech-to-Textでテキストに変換されサーバーに送信されます

送信されたテキストに対し、形態素解析を行い後ほど説明する 危険ワード の数で危険度を測定します。

測定結果とフィードバックリンクをLINEbotで家族に通知します。これによって家族は危険な通話に気づくことができます。

フィードバックリンクにアクセスすると、通話から「検出された危険ワード」と「その他のワード」が表示されます。 それらの結果からユーザは「危険ワード」を新たにフィードバックデータとして追加することができます。 フィードバックデータはその家族間専用のデータとして以降の測定に即座に反映されます。

危険ワードは

1. アプリ上の全体データ
2. 個人のフィードバックデータ の2種類があります。
   今回、1の全体データには警察が公開している50近くの通話データを分析し、頻繁に登場するものを設定しました。

下記リンクを参照(youtube)
https://youtu.be/7Tp2uuxSwVc

(※3) 昨年の特殊詐欺被害者アンケート結果　県警
http:https://www.nagano-np.co.jp/articles/62622

通話内容を録音・解析して危険度を測定、家族にLINEで通知することで、オレオレ詐欺等の特殊詐欺の被害を防止できる。

技術的な展望は以下の通り。

• 現在外部のマイクから音を拾っているが、受話器から直接音声データを拾得する。
• 危険度測定の精度を向上させる。
• 信頼度が一定の水準に達したら警察に直接通報できる機能を搭載する。
• フィードバックシステムの向上

また、応用例として

• 録音できるあらゆる犯罪の防止。
• インターホン等に設置し悪質な勧誘、訪問販売の検知、対応。

• 警察が公開している50以上のサンプルデータを抽出、反映。
• ユーザーが行うべき作業を極力減らすことにより、利便性を向上させた。
• LINEを用いて危険度を共有するため、メールに比べ、見逃しにくくなった。
• フィードバックシステムによって、ユーザーに応じた危険度を測定できる。

• python
• 音声テキスト変換
• 形態素解析
• データベース
• LINEbot

• Google Cloud Speech-to-Text
• 実際の詐欺の通話記録

• Flask
• mecab-python3
• unidic-lite
• line-bot-sdk
• sqlalchemy
• psycog2

• USBマイク

• 音声検出によるデータの危険度測定機能
• フィードバックシステム