Machine Learning Engineering algorithms for Stocks Value Prediction

IMPORTANTE: Para ejecutar correctamente este proyecto, debes tener una versión de Python soportada por Tensorflow. Nosotros empezamos usando la más reciente (3.11.1) y tuvimos que cambiar a la 3.9.11 para poder realizar el trabajo. Después, debes ejecutar el comando "pip install -r requirements.txt" desde la raíz del repositorio y así instalar todos los paquetes python necesarios.

Para la realización de este proyecto, se han usado los datos de 5 empresas Big Tech, disponibles en la carpeta datasets:

• Apple (AAPL)
• Amazon (AMZN)
• Google (GOOG)
• Meta (META)
• Microsoft (MSFT)

Estos datasets han sido extraidos de Yahoo Finance. La memoria del proyecto está en la carpeta /docs. La presentación está disponible en formato PDF y PPTX en la carpeta /docs/slides. Los experimentos, visualizaciones, explicaciones y resultados se encuentran documentados en el notebook "stock_precitor.ipynb"

Este proyecto ha sido realizado por Carlos Núñez Arenas y José Antonio Zamudio Amaya. ¡Gracias!