https://tex.zih.tu-dresden.de/3372896927hmbrvqwgkqnt#2ab5b3
Publish via tunnel: - npm install -g localtunnel - lt --port 3000 --subdomain aki-tool - use pw from https://loca.lt/mytunnelpassword
Deploy in docker:
- docker-compose up in /web
Change for dockerless deploy:
- change "proxy": "https://backend:8000" for "proxy": "https://localhost:8000" in web/aki-frontend/package.json
Der AKI Predictor wurde im Rahmen des Komplexpraktikums "Medizinische Informatik" entwickelt, um medizinisches Personal auf der Intensivstation bei der Prognose von akutem Nierenversagen (AKI) zu unterstützen. Nach dem Testen des Prototyps kann dieser über den Link https://bildungsportal.sachsen.de/umfragen/limesurvey/index.php/951387?lang=en evaluiert werden.
Es können folgende Funktionalitäten des Prototyps getestet werden:
Dies kann mit der Test-Datei "patient_upload_test.csv" getestet werden. Sie beinhaltet die Daten einer neuen Patientin namens "Anna Wolf".
Achtung: Bitte nur für die neu hinzugefügte Patientin "Anna Wolf" Laborwerte hinzufügen! Dies kann zunächst mit der Test-Datei "test_labs_1" getestet werden.
Die Prognose gibt an, wie hoch das Risiko des Patienten ist, in den kommenden 48h eine AKI zu entwickeln. Die Berechnung dieses Werts geschieht auf Basis der vorliegenden Labor-, Vital- und Bilanzierungswerte.
Der Vorgang des Hochladens später datierter Werte kann mit der Test-Datei "test_labs_2" getestet werden. Bei erneutem Starten der Prognose werden die neuen Werte berücksichtigt.
Achtung: Bitte nur die neu hinzugefügte Patientin "Anna Wolf" löschen!