• Projeto focado em classificar a eficiência energética dos ambientes do Tribunal Regional do Piauí

• Uso do sensor de luz do aparelho e em seguida são feito os cálculos de classificação a partir das informações do ambiente analisado

• Apenas abrir o projeto no Android Studio e executar

Obs: O endereço base da API fica dentro da classe Api.class cd frontend/LuxMeter/app/src/main/java/moe/feo/luxmeter/Api.java

• Já é executado em nuvem
• Para execução local, no terminal, digite: cd backend/functions && npm run serve

• Reuniões feitas toda segunda-feira no Meet para discursão sobre o projeto;

• Uso do Luxímetro para calibração dos aparelhos Android, os aparelhos utilizados(calibrados) e recomendados para o uso da aplicação são:

  Xiomi Poco M4 Pro - xiaomi-21091116ag
  Samsung Galaxy A10s - samsung-sm-a107m
  LG K8 Plus - lge-lm-x120

• Utilização do Script em Python para carregar no banco todas os pavimentos da planilha recebida pelo TRT além de gerar todos os Qr-Code das salas que foram carregadas no Banco de Dados;

• Atividades/Features que foram finalizadas no Frontend:

  Ícone da aplicação
  Tela de Splash
  Tela Home
  Tela de Leitura do Qr-Code do pavimento/bloco
  Tela do Resultado do processamento (utilização do sensor de luz)
  Tela do Histórico das mensurações realização.
  

• Atividades/Features que foram finalizadas no Backend:

  Rota do resultado da eficiência
  Rotas para o cadastro e visualização da tabela de eficiência
  Rota que retorna o Qr-Code dado o nome do pavimento/bloco
  Rota para o cadastro de uma Sala no banco de dados
  Rota de histórico de mensurações realizadas