Aprendizaje no supervisado con redes neuronales

En este ejemplo utilizaremos un autoencoder con 2 neuronas en la capa intermedia para obtener una representación en dos dimensiones de las series temporales correspondientes al precio de diferentes criptomonedas. Esto nos permitirá mostrar la representación compacta de las criptomonedas en un plano y clusterizar visualmente aquellas criptomonedas que hayan tenido un comportamiento similar a lo largo del tiempo.